像谷歌那样养着一堆烧钱的科学家和研究项目的事，这在中国公司中似乎是不可能发生的，但2013年李彦宏却成立了百度研究院，开始了这样的探索。

　　研究院完全是独立于百度行政结构的一条线，里面的研究人员用科学家职称划分级别。

　　一位百度 IDL 的内部人士称，这是一个与微软亚洲研究院 MSRA 接近的体系，但更侧重将研究产品化，因此吴恩达也需要抽出一定时间跟产品团队沟通。

　　如今，研究院发展了那么多年，已经逐渐孵化出了一些项目，包括百度无人车和人脸识别。

　　AI的产品化阶段：吴恩达的离去与陆奇的到来

作为一名出色的学者，吴恩达给百度AI研究带来的影响是深远的，但他一直离商业比较远，也并不擅长将技术产品化。

2014-2015年间，百度曾试水硬件，但以失败告终。

上述说到的无人车项目，直播，在余凯在任之时已开始牵头。至于度秘DuerOs，最早是从百度搜索公司中孵化出来，后来由吴恩达负责，据百度方面透露，这是一个跨部门的项目。

如今，人工智能渐成风口，蛰伏已久的百度人工智能，已经逐渐迈入了产品化的阶段。

IDL院长林元庆在去年已经明确表示，项目落地是2017年的重点。

随着产品化成为重点，一向潜心研究的吴恩达，atv，开始承担越来越多的为百度产品站台的任务。

2016年的云计算战略大会、世界大会，2017年北京城门AR项目的发布、CES为度秘站台。

吴恩达去谷歌或者百度，都是为了获取校园无法给予的研究资源。

因而，与其说在百度人工智能的两个派系之争中，吴恩达败下阵来，倒不如说如今百度人工智能的发展所需要的，跟吴恩达想要的东西已经不一样了。

失去这样一位杰出的学者，还有王劲这位百度研究院的联合创始人，无疑是百度的损失。

可是，如今的百度，人工智能研究的积淀已经跟当年不同。

这家公司已经在为其他竞争对手培养和“输送”了不少AI人才，科技自媒体人雷建平甚至说，百度俨然成继微软之后，中国第二个技术黄埔军校，这虽然说明了这家公司留不住人，但侧面也反映了这家公司培养了不少人才。

此外，一直以来，百度内部的人工智能发展，就有两个路径，一个是离商业化更远的研究院，另一个是从离产品更近的搜索公司中发展。

　　如前文所及，从2012年开始，百度发现深度学习技术能够帮助大幅提升百度的图片搜索等业务，度秘最初也是从其中孵化出来的，负责人景鲲和朱凯华，原来都是搜索的。起初也因为搜索业务，才让李彦宏注意到人工智能，创立了研究院。

　　在吴恩达离开之后，接棒的王海峰，就是从搜索团队出来的。他于2010年1月加入百度，在2010-2013年期间，先后为百度创建了自然语言处理、推荐引擎和个性化、图片搜索、语音技术等部门。2013年上半年，他还作为执行负责人协助创建了百度深度学习研究院（IDL）。

　　现在，他被任命为AI技术平台体系（AIG）负责人，后者由NLP（自然语言处理）、KG（知识图谱）、IDL（深度学习研究院）、Speech（语音）、Big Data（大数据）等在内的百度核心技术深度整合而成，也就是原来的AI体系。至于原来在研究体系下的美国研究院，则都交给了总裁张亚勤统领，他兼任美国研究中心董事长。目前百度也在计划成立第二家硅谷研究院。

　　除了AI研究体系的接棒人外，如今的百度更需要的，可能是一位擅长产品化的管理人才。

　　在这个百度人工智能产品化的当口，李彦宏请来了陆奇。1月17日，百度宣布微软前任全球执行副总裁陆奇，将任百度总裁兼首席运营官，百度旗下所有业务部门，都将归陆奇管辖。

　　业内人士评价，陆奇跟吴恩达，可以说是两个不同世界的人才，吴恩达属于学术界，陆奇属于工业界，属于致力于管理和产品化的人才，二者思维方式和对于企业的作用都是完全不一样的。

　　更有人说，陆奇是目前百度最适合的COO，他加入微软之际，那组织架构臃肿、业务线紊乱的境地，和现在的百度如出一辙。

　　2013年，微软经历了史上影响最广泛的重组方案，陆奇进入仅有四人的核心团队，他负责管理 Bing、Skype、Yammer及Office。陆奇将整个办公组合搬到了云上，在他任内，Office 365 成为微软有史以来增长速度最快的商用产品。

　　“一个战略、一个微软”，这是当时CEO 鲍尔默重组的原则，媒体曾经用“中央集权”来形容当时微软的重组，今天，同样有不少媒体用“集权”来形容陆奇上任之后百度的动作。