法律是维护人类社会秩序安全的有效保障，对整个社会的良好发展至关重要。当前，随着人工智能的崛起，法律领域逐渐开始引入AI来帮助律师产生决策判断，这对于法律整体的行为决策是有益的。但是，AI的进入也带来了一些棘手的问题，如法律人员失业、法律培训机构倒闭等，而人类还没有更好的办法来权衡AI与法律的关系。虽然存在这些现实而无法解决的问题，但是人们还是很期待AI能够更好的影响法律。未来的AI法律究竟如何？我们拭目以待……

　　Ronald Yu

　　Ronald Yu是国际知识产权商业化委员会的理事会成员，该理事会是致力于知识产权商业化的非营利组织。同时，他也是联合国世界知识产权组织（WIPO）的观察员，并在最近的日内瓦WIPO大会上进行了发言。Ronald还在香港大学和香港理工大学担任教授，并讲授知识产权法律和战略相关的知识。目前，他特别关注人工智能对法律的影响，在本文中，他表达了对法律AI的担忧与期待。

　　在马尔科姆·格拉德威尔的书《Outliers》中，他反复提到了所谓的“万小时规则”。其中规定，要在任何领域成为世界级的，你就必须投入10000小时去“故意实践”。或许你不相信真的需要花费这么多的时间去实践，但是，想要成为一个成熟的法律专业人士就必须要掌握相当多的法律知识和人际关系，而且在内部环境里，人机关系通常都需要花费巨大的时间才能建立。

　　连接AI与法律

　　很多人都相信，基于AI的法律制度可能很快会取代律师，毫无疑问，这样的消息引起了一些法律专业人士的焦虑。许多的律师和大多数公众对于目前的AI系统能做什么有一些误解，其实，虽然今天的基于现有技术的AI能够协助律师完成一些法律决策，但是它还不能完全替代人类律师。

　　然而，我们现在应该认真思考的问题是，将AI引入法律环境对法律本身带来了哪些长期的影响，特别值得注意的是，现有的法律智慧正在潜在丧失。

　　AI与人类有何不同？

　　让我们一起探讨为什么AI不会真的模仿人类的大脑。以自动翻译系统为例，现有的翻译软件有Google、Facebook或Microsoft等，这样的系统看似是以人类翻译的方式进行工作，但是实际上，它们的翻译原理是匹配模式，其结果是通过被称为统计机器翻译的技术在网上进行成千上万，直播，甚至百万的文本分析。例如，如果要通过这样的系统把英语的问候语“hello”翻译成法语，这时候它就会在web上扫描，并统计分析“hello”和各种法语问候语之间的相关性，然后得出结论法语“hello”的意思是“bonjour”。

　　当前的AI在这种模式匹配方面是有利的，但是在认知和演绎推理方面则有所欠缺。人类的大脑不仅可以存储大量的数据，而且还具有快速访问回忆的能力，它也将感官和其他信息转换为不变的、不可重复的概括性存储场景记忆，而这些是目前AI技术尚未匹配的关键认知能力。

　　虽然目前的基于AI的法律制度可能会分析司法决定，例如帮助诉讼人获得对法官行为的洞察力或律师的追踪记录，但是AI只是通过审查现有的数据并予以揭示，而不是从内容中推断人类专业法律人士的行为。

　　引入AI是对是错？

　　随着AI系统能力不断的提升，人们被诱导越来越多的使用这样的系统，致使一些人员面临失业。当然，如在演绎推理或结合不同的实践领域，认知能力较弱但模式匹配能力较强的AI系统可能还无法取代具有丰富经验的专业人士。然而，AI系统却可以执行某些任务，例如在文档中搜索用于收集证据的模式，虽然该模式迄今还在被委托给较低级别的工作人员，例如法律助理、学员和初级员工，但AI会比任何人都做得更好。