虽然人们可能会认为引入人工智能系统会减轻法律专业人员的工作量，从而提高他们的生活质量，但减少对初级法律人员的需求，这只可能会加剧现在法律专业领域供过于求的问题。

　　如果减少对初级法律专业人员的聘用，这也就意味着较低级别的工作人员人数相应较少，因此较小的“饲养池”更多是高级职位。而且，随着更多任务的自动化，这可能剥夺初级法律专业人员获得重要经验的机会，即获得10000小时，这将会导致专业法律人员的知识质量下降。那么，未来还会有经验丰富的法律专业人士存在吗？

　　AI法律的未来

　　还有两个要考虑的事情。

　　第一：良好的人工智能系统的开发和维护需要技术和法律能力。换句话说，由对法律无知的AI系统专家来编程实现的AI法律系统肯定是有缺陷的。因此，如果我们想继续开发更有能力的合法人工智能系统，就需要有良好的内容提供者，即经验丰富的律师。

　　第二：作为法律，其各自辖区的法律业务和社会环境在不断发展，仅仅在几年前就不可能预见到的改变将会出现。只有最好的法律和其他相关人才才能够应对其中的一些发展，并相应地更新法律AI系统。

　　例如，atv，当美国在2011年通过了Leahy-Smith美国发明法案（AIA），它为现有专利引入了新的审查程序，旨在提高专利质量。它还具有引入若干非预期后果的效果，包括对基金使用这种程序使专利无效，以影响持有专利公司的股票价格以及AIA对发明人的负面影响。更新AI系统以适当地纳入这些发展不仅需要对美国专利法的深刻理解，还需要对专利、财务以及专利政策和程序对创新影响的看法，而这些只有拥有多年经验的人才能真正地掌握。因此，这样的内容不可能由一个能力较差，缺乏经验的法律人员提供给AI开发人员。

　　那么，我们该怎么做呢？可悲的是，没有简单的答案能够解决这些问题。越来越少的律师专业毕业生可能会减轻供过于求的问题，但也会导致教育机构因为没人报考而倒闭。

　　虽然政府（或政府支持的非政府组织）可以建立某种形式的失业青年律师培训中心，为这些专业人员提供无偿服务来建立他们自己的经验，但这也造成了政府对私人执业市场的干预。但我们现在需要开始思考解决方案，将人工智能引入法律界，以及将导致更多律师停业的潜在领域，这可能会对法律的人工智能系统和整个产业形成深远的影响。