Charles说：“如果选择用户活跃高峰期推送消息的话，高峰期推送消息所关注的用户可能不到20%，另外80%的用户并不在高峰期关注这个消息。所以收益还是不好；如果一个用户的活跃时间是工作日，周三上午10点前后下单最频繁，而另一个用户下单的时间是周末的晚8点后，那么推送的时间相应也会不同。”

　　机会不仅仅在互联网行业

　　问及标杆客户的典型案例时，Charles表示，目前和客户签有保密协议，客户的名字不方便公开，但是电商、游戏、金融等行业中都有同道的足迹，甚至O2O、餐饮等听上去和互联网关系不大的行业，也是同道可以发挥作用的地方。

　　同道的一个客户是售卖平板电脑的，平板电脑上有很多自己的APP，有些APP产生变现即可以产生付费用户，但随着用户粘性和使用功能的增加，后面还会出现更深度的变现机会；还有一个是东南亚的客户，在使用同道以后，付费转化率提升了230%。

　　同道的算法系统已经优化了一年时间。Charles说，同道的其中一个技术门槛就在于这套机器学习算法，如果有后来者再做类似同道的产品，机器学习算法的开发和调整打磨都需要时间，并非一朝一夕就可以复制，这也是为什么许多互联网公司会采用同道产品的原因——无论在开发成本和自身需求获取上都会消耗更多的精力，而且更难把自身需求去匹配产品。Charles透露，现在使用同道的公司客户大概有100家左右付费客户，同道会按活跃用户量收费。

　　智能化用户运营在国外已经很成熟，在2017年，中国国内的市场和资本也开始表现出对智能化运营的兴趣，同道也准备在2017内完成新一轮融资。