谈到数据，对于人工智能而言，数据来源在很大程度上决定了产品的「成败」。杨洋表示，国内的大数据产品那么多，单论技术并非没有差异，但差异都不足以在商业层面拉开差距；技术背后的另一层隐忧，才真是不容乐观——整个中国的信息数字化其实并不很理想，尤其在某些领域和发达国家相去甚远，比如医疗。

　　这种环境下，大量采用可疑数据的产品，未免会得出错误的结果；输出的结果若有错误，无疑会对用户造成伤害。IBM 的 Watson 切入了医疗领域，这必然基于美国相当雄厚的医疗数据积累。既然 iPIN 连用户的「生涯规划」都开始涉足，就更要提高警觉——在填报志愿这种大事上误导用户，危害之烈恐怕更甚于「魏则西」事件。

　　杨洋说，归根结底，人工智能是服务于人、服务于社会的。社会价值往往代表着需求，atv，而需求无疑会带来商业的可能性。杨洋说，虽然听起来有些荒诞，但「生涯规划」将来会成为巨大的市场。

　　人生就像一盒巧克力，我们本来不该知道下一块是什么味道。然而在解决了数据量及可信度问题之后，随着生涯规划产品的成熟，我们或许能提前探知整盒巧克力的口味。彼时，用户的人生还能算是掌握在自己手里么？抑或，一个「西比拉」系统将会控制每一个自觉浸入其中的人？这也许都不得而知了。我知道的只是，这一切也许在 5 年内就会实现。

　　杨洋觉得这也很逗。他说，我一个本科学光电的，怎么就做起人工智能来了？一旁的 iPIN 伙伴搭话：是啊是啊，我本科学的是高分子材料……

　　此刻我想起的却是我身为地铁司机的朋友 H，以及众多一失足成千古恨的平凡人。