首先是教育。iPIN 的代表产品「完美志愿」发布于 2015 年末，这个产品帮助高中学生查看并选择心仪的学校和专业。携大数据之威，人工智能冷静、客观而略带残酷地告诉学生填报志愿可能产生的后果：以你现在的成绩，填报清华某某专业，只有 31% 的几率能被录取。

　　这是人的主观能动性与强大的机器智能结合的一个范例，当然也是鉴于高考的制度设计：考得好与报得好，对大多数人而言，无疑是高考策略的两条腿。你的老师靠谱儿吗，你的家长靠谱儿吗，还是你自己翻阅各种资料靠谱儿？在这种纯粹的信息搜集与数据分析问题上，人工智能肯定比谁都稳。

　　但是一切的最后，能考多少分还是只有靠学生自己。这种自决命运的操作，可能是人类与「机器智能」共处的最好模式之一。

　　落子无悔

　　同样，在招聘和法律方面，决策的合理程度也与当事人主观条件及社会的客观环境都密不可分。地铁司机不好换工作，一方面因为能力确实有限，另一方面，即便存在愿意招他的公司，凭他自己的搜索能力，他大概也只能与其失之交臂。

　　然而这种判断是很粗暴的。地铁司机的简历单调，不代表他整个人单调，即便那简历只有一行字；公司的招聘启事死板，同样不等于不严格符合要求的人就无法胜任。说到底，落于纸面的文字只表达了我们的一部分，无论是需求还是能力。人工智能能够像专业 HR 一样严格把关、理性判断，但结合全网的信息而非受限于生硬的文字，AI 足以踏破简历的门槛「不拘一格用人才」。

　　这种破格对求职者和招聘者无疑都具有非凡的意义，也是「语义分析」「大数据」「人工智能」等技术能够展示的社会价值的一部分。

　　法律方面何尝不是如此呢？每位律师的经历万言难尽，案情的复杂程度恐怕也绝非涉案者的书写水平可以表达——非智能的招聘网站多少可以用罗列条目、填写表格的方式大概描述出苍白的求职者形象和招聘要求，但若采用同样的方式「找律师」，效率恐怕就更加有限。

　　传统意义上，处理难以量化的海量信息，我们主要靠人自决；不管是医疗、法律援助还是风险投资。C2C 的网站能展示最基本的信息，但表达方式的贫乏注定了用户的搜索与决策慢如蜗牛。

　　正因如此，虽然 C2C 网站早已日臻成熟，但其效率注定是低下的。而引入语义分析之后的「智能」产物，哪怕用户不具备法律常识和良好的表达能力，直白描述「我开车撞了人」，人工智能也能找到匹配的律师。

　　杨洋说，就像地图软件在静态环境、步行环境和车载环境拿出了不同的产品，人工智能针对不同的场景，同样会把能力幻化为多种形式。一个人在填写高考志愿时可以依赖大数据，在招聘时可以依赖大数据，在人生的其他阶段同样未尝不可。

　　iPIN 可能在今年 4 月发布一款帮助用户进行「生涯规划」的人工智能产品。这个产品在初期可能是简陋的，但杨洋表示今后将不断对其进行细化。iPIN 的目的是令人工智能覆盖生活的方方面面，从小学到大学，从婚姻到坟墓。

　　我们曾经说「人生如棋」，然而蕴含无穷智慧的围棋已经被 AlphaGo 攻陷。既然如此，让勇敢而又蕴含无限可能的 AI 挑战一下人生的棋局，似乎也相当有趣。

　　人工智能路线图

　　一个人想要的人生是自决的，而在用户做出相应的价值判断之后，人工智能将为用户绘制一幅「照着做就可以实现目标」的路线图。

　　“我们很多人对自己最终想要得到什么都很清楚，但对于如何设计到达目的地的路径却常常草率。”俞敏洪在《人生的地图》一文中如此写道。

　　之所以我们的人生路不够精打细算，可能是因为覆盖极多领域和巨量数据的计算非人类能及，然而这种事情交给机器来做，不是正好合适吗？