我的朋友 H 是位老司机。他平均每天要行驶数百公里，接送几十万人，座驾的价格更是秒杀街上一众豪车——没错，他是位地铁司机。

　　他很不快乐。司机这个行业容易令人感慨人生，每天跑同样路线的地铁司机特为尤甚。他疲劳，压力大，赚得不多。不再年轻的他，时常琢磨着换个行业，换种人生；然而，因为不再年轻，更因为「地铁司机」的局限性，他的人生愈发趋向固定，他所期待的改变，越来越难以发生。

　　我有些同情他，这不光是因为我们认识多年，也因为他的境遇其实与许多人相同。不富裕的家庭中，孩子往往缺少选择的权利。这意味着，在他们真正明白自己想做什么、该做什么之前，他的教育规划和职业规划，已经锁定了他「能做什么」。只有少数强者和幸运儿能够打破「不得不」的束缚，实现一个「我可以」的未来。

　　他学习设计，学习 UI，学习编程。然而，经验不足而年龄有余，导致多数公司婉拒他的求职。更可怕的并非这尴尬的现状，而在于他对我说：其实，我学的这些东西，我也不喜欢。

　　他对我感慨：如果我早知道这一切的影响会那么大，上大学时候，我就挑个好找工作的专业了。

　　智能之能

　　自从奥巴马在白宫钦点人工智能为重要发展方向，世界对人工智能变得愈发宽容。多年以前，我们还在幻想终结者里的剧情，杞人忧天地害怕机器人支配人类；多年以后，机器人使我们失业的恐惧近在眼前，我们却选择性忽视了 3、5 年后的世界，开始赞叹 AlphaGo 的神迹。

　　在乐观的求道者眼中，人工智能的发展一刻也不能停。AI 实在是太好了，他们远快于人，远准于人，口无怨言，不眠不休。他们连接最新消息的速度，就像你收到工资后脸上露出微笑的速度一样快。他们将成为日渐消失的廉价劳动力最佳的替代品。至于被替代的廉价劳动力该何去何从，许多人认为：社会效率的巨幅提高会带来共同富裕，届时，失业将不是问题。

　　听到这句话，很多人觉得安心，尤其是那些并不熟悉人工智能的人。他们可能不会认真思索失业是不是问题，他们大脑里的另一条回路首先被触发：「失业的又不是我。」

　　真的不是你吗？

　　我不知道哪些行业有这样的底气。假如你对人工智能多了解那么一点点，你就会发觉三五年后的未来远不是那么乐观。你可能认为机械臂代替了组装工人，你可能认为高速计算代替了金融和财务的从业者，你可能认为深度学习碾压了传统的媒体与咨询，然而，iPIN 的杨洋教授（原哈尔滨工业大学副教授、留美信息学博士）说：你可能低估了机器的创造能力。

　　是的，机器非常善于创作。我们举一个最简单的例子。中文互联网上，「自动作诗机」恐怕有着 20 年以上的历史。严格来说，作诗机最擅长生产百无一是的垃圾，这占据了他们生产的作品的 99.9%；但是那剩余的 0.1%，却并不见得比诗词熟手的作品差。

　　凭什么呢？怎么会呢？从概率上讲，猴子打字也可以打出传世诗篇，只不过这需要大量猴子，和大量时间。而大量猴子和大量时间，在 AI 面前是最容易实现的事情；就算只有 0.1% 的合格率，生产 1000 首诗作，会花上高级 AI 一秒钟的时间吗？

　　一个广告公司的总监，与其请一大堆下属拼命写文案，3 天出来 100 段，自己再挑出合适的，为什么不让机器在 3 秒内写出 1000 段呢？假如这 1000 段里竟没有合适的，为什么不再花 3 秒钟呢？

　　一个互联网公司的 CTO，与其请产品、设计和程序没日没夜做出 28 个原型，给每个人发上 24k 的月薪，为什么不和机器商量着来呢？后者不会抱怨加班，也不会引发真人快打。

　　很多人，你们真的觉得自己不会受到 AI 的挑战吗？

　　举棋不定

　　当然，人类保留了选择的权利。我们可能不再需要基础的生产者——哪怕他们从事的是有创造力的工作——但我们仍然需要挑出金子的那个人。

　　哪怕被挑出的不是金子。因为，一个东西是不是金子，本质上还要基于人类的主观判断。机器的造物都是极好极好的，可你偏偏不喜欢。

　　正是这种任性使人类得以自决命运。意识的醒觉即便在人体上都远未实现（不然你就可以把生理结构完整的尸体复活了），在人工智能领域，更是遥远得很。

　　杨洋说：AlphaGo 是个好东西，它的出现让普通人关注人工智能，让整个行业都红火起来。你可能会害怕 AlphaGo，但 AlphaGo 有两个问题使他并不能代替人：第一，AlphaGo 能够获得胜利，能够知道每个下一步怎样走，开奖，但是你要它解释为什么如此落子，解释这场胜利是怎么获得的，它只能回以沉默；第二，它也不知道为什么要胜利。

　　简单来说，如果你设定 AlphaGo 是一个争取失败的 AI，它就会通过不断的学习成为一个能够百分百失败的「聪明的蠢货」。

　　所以，杨洋说：我更愿意管「人工智能」叫「机器智能」。

　　教育、招聘和法律。这是杨洋的 iPIN 涉足的三个领域，他用这三个领域向我解释人工智能的能力，和人工智能的能力所限。