另外在公安行业以及教育行业，虹膜识别技术也逐渐显示出了其优势性。宫雅卓告诉36氪，由于人脸识别的局限性，公安部门正在寻求在高铁、机场等公共场所同时加入虹膜识别技术进行身份验证，这就要求配套的硬件模组可以实现1-1.5米的中远距离虹膜图像采集。而2016年上半年，公安部生物识别的采购金额就达到了1471.08万元，其中绝大部分在人脸识别领域。在教育行业，虹膜识别技术可以精确认证考生身份，提高考场管理水平，杜绝替考等恶性事件。

聚虹光电也对消费领域进行了试水，并在2015年底推出了一款面向消费用户的USB虹膜识别设备——虹膜酷客，基于大量用户的使用反馈，宫雅卓认为这款产品更符合行业用户的需求，因此现在已作为一款行业级产品销售。宫雅卓告诉36氪，出于市场需求的考虑，他认为智能手机会是搭载虹膜识别技术最佳的消费级产品形态，而支付将是虹膜识别在手机上的杀手级应用场景。

移动支付现已渗透到生活的方方面面，移动支付关联到的金额也是惊人的。据悉2015年中国移动互联网市场规模达到30794.6亿元人民币，开奖，而移动购物占比高达67.4%。移动支付的普及同时带来了支付风险，相关产业链上的通信厂商和金融机构也越来越关心如何保证移动支付的安全。在指纹无法满足更高标准的安全级别时，虹膜手机势必将成为未来移动互联的主角担当。

同时宫雅卓表示，非接触式的身份识别在一些场合下更适用，比如使用者带了手套或是手指沾水。而且中国有9亿左右的体力劳动者不适用指纹识别，虹膜识别技术可以帮助他们进行安全的支付交易。

除了市场需求外，还需考虑手机厂商对此类方案的接受程度，主要是和工业设计和成本控制相关。宫雅卓表示现在已经出现了比较成熟的虹膜图像采集摄像头和普通前置摄像头二合一的方案，手机上方只需要再额外开一个放置近红外LED灯的孔即可，降低了工业设计的难度。在成本考量方面，宫雅卓认为虹膜识别技术的落地初期一定会是在主流品牌手机厂商的中高端机型上。但从长期发展来看，随着硬件技术的提高以及规模化生产，成本下降是必然趋势，最终得以应用在不同机型上。据行业人士透露，用于手机的虹膜识别模组的硬件成本甚至比指纹识别模组更低，未来虹膜识别功能也有望成为智能手机的标配，达到指纹识别在手机上的普及率。具体反映到模组出货数据上，我们可以参考指纹识别模组数据，到2020年预计国内指纹识别在智能手机中的渗透率能达到75%，国内指纹识别模组的需求将超过3.4亿组。

在市场有需求，手机厂商愿意尝试的基础上，宫雅卓还表示聚虹光电等技术提供商作为产业链上关键的一环很难被越过或是取代，包括手机厂商也是不具备虹膜识别技术研发能力和条件的。正如此前提到的训练数据在算法研发中的重要性，手机厂商很难直接获取大量的虹膜图像，也就很难提升算法精度。因此手机厂商依然会选择和虹膜技术提供商合作，或是像苹果收购指纹识别技术商AuthenTec一样，收购一家虹膜识别技术公司。

宫雅卓告诉36氪，在今年中下旬预期会有多款搭载虹膜识别技术的主流手机推出市场，像此前盛传的苹果以及华为，都有可能在新机型上加入这项黑科技，共同教育消费者市场。聚虹光电也已与一些主流的手机品牌商达成了合作意愿，并针对处理器平台、摄像头模组进行了虹膜算法的全面优化，部分已完成了测试。

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