试想，一个拥有成千上万制造设备的制造企业，若把生产设施的实时精度调控、协同管理的处理，都交由外部的公有云，无论是安全性还是响应能力，显然都不如放在本地的私有云上更让人放心。

基于前沿（边缘）的应用场景将越来越多，如果再绕道于外部公有云，将事半功倍。（图片来源：a16z.com）

　　其他类似的例子还有很多，就不再一一赘述。

　　当然，举这些例子，并非是说公有云一无是处，恰恰相反，它的出现极大的促进了信息技术与社会发展的融合，推动了数字经济的发展。但是，时代的进步也让IT的需求永远不会停留在某一阶段，而更靠近前端的私有云，将在新阶段里被赋予新的使命与含义，公有云的职责也将会发生改变。

　　云计算发展的"中庸之道"

　　在前面我提到了，相对于公有云的理念，IT平台将重新回归到"分散化"的状态，由底层至顶层可分为三个层级——组件、系统和机构。

　　其中，组件就相当于Edge Computing的前沿（边缘）设备，系统就是针对某一场景的一组设备与方案的集成（主要由IoT网关来协同），而机构就相当于现有概念的私有云，是前两者的顶层容器。

　　从某种角度上讲，私有云和公有云的很多概念是互通的（如资源的统一管理与动态交付），关键的区别在于限定的地理范围与使用对象。而从应用本身来看，主要差异在于私有云提供了更灵活的场景化可定制能力、拥有更高的安全性与次实时的更快本地响应速度，能更好的与相关场景下的Edge Computing配合；公有云则以更低的成本提供了标准化的基础IT能力。

　　这些关键的差异，也决定了两者的运营、业务与商业模式的差异。

　　但不管怎样，用户都将忠于自己的需求，选择合适的云，来应对"分散化"时代的到来。

　　而这种选择，我认为越来越多的会是混合型的——以私有云更好的满足本地业务响应能力与定制化、安全需求，借助公有云的规模化与低成本来获得通用IT能力的补充，比如常规应用容量与非敏感数据存储空间的动态扩展、以及针对业务逻辑优化的机器学习等等。

　　因此，我始终认为，走"中庸路线"的混合云模式，将是最终的形态，它无论在何时，都可以在中心化与分散化的两极中找到最优的平衡。

　　至于具体的平衡点在哪里，则仍然取决于技术发展的本身——90年代，奔腾处理器只有300万个晶体管，而如今的手机处理器则拥有30多亿个晶体管；90年代初几百MB的硬盘已经是PC的顶级配置，如今手机的存储空间已经达到256GB；90年代的56Kb的拨号上网速度就已经上人惊喜不已，如今的4G手机都能享受几Mb/s的下载速度； 在成本方面，谷歌第一代无人驾驶汽车所使用的雷达模块价格达75000美元，而现在已经降至不到500美元……毋庸置疑，这样强烈的反差也终会在Edge Computing时代出现，也将让IT平台的重点在"中心化"与"分散化"间漂移。

　　我坚信，永远不会出现单极的状态，而新华三的使命与目标也就在于，以私有云为基点，以混合云为方向，时刻找准最佳云平衡点，在不同的应用场景中，配合自身优秀的大数据（提升管理与商业智能）、大互联（包括IoT在内的全连接）与大安全（端到端的全局监测与防护）的能力，为用户提供领先的新IT解决方案，为用户提供更好的服务。

(责任编辑：本港台直播)