空间将不仅仅被用来容纳、支持各项活动，它们也将参与到这些活动中。建筑物中的环境将愈发成为一个进化和学习系统，与建筑美学和实用功能相结合。由于低成本 传感器的大量出现，它们可以轻松地嵌入环境之中。机器学习将被用于识别使用模式，对空间重新配置做出推荐，从而在医疗、零售、研究、制造、工作和居住空间 中促成新的体验。

　　以医院为例，未来的病房将能根据患者当前患病的严重程度、个人生活方式、健康数据等因素，自动更换室内布局、调整灯光和声音，让患者拥有最佳体验。随着这些空间不断地学习和进化，它们将辅助患者进行更好地治疗，同时降低医院成本。

　　8、无人机

　　2016 年，中国无人机快递送出了第一笔订单。2017年，亚马逊将在英国投递首笔无人机快递订单，并且沃尔玛也将在美国部署无人机送货服务。卢旺达正在为无人机 打造专用停机坪，以确保药物能够及时输送至病患。相比于等待几个月的修路，无人机能为城区外的人快速地提供重要支援。这是在全球发展中国家和发达国家都正 在发生的一个趋势,无人机即将迎来发展的转折点。

　　只需要数千美元，个人就能够体验这一强大的技术，比如识别非法偷猎者或地震后帮助寻找被埋儿童。无人机使得之前只有大机构使用卫星或直升机才能进行的人道主义救援变 得可以让更多的机构和个人参与进来。无人机的定义是“无人驾驶飞机”（Unmanned Aircraft），但实际上是有人操控的。2017年，我们将看到更多的人推动这一趋势。相信未来双11，快递小哥可以不用那么辛苦了。

　　9、适应性安全架构

　　来自手机、可穿戴设备以及物联网花样繁多的数据为我们提供了新鲜的体验，但也为黑客敞开了大门。大规模的黑客攻击在最近几年变得越来越普遍，我们全都成了靶 子。根据国际数据公司（IDC）的数据，有90%的IT网络将于2016年年底前遭遇安全漏洞事件，如前段时间京东用户数据的泄露事件。雅虎也被这问题困 扰已久，但一直掩盖用户数据泄露这一事实。直到2016年9月，雅虎才承认被黑客攻击，5亿用户数据泄露。这一事实让大量用户对其信任皆失。

　　黑客事件愈演愈烈，糟糕的是信息泄露已普遍影响到每一个互联网用户，而互联网犯罪行为日益增加，网络安全之路道阻且长。信息安全将是未来网络的关键议题。未 来，企业及个人资料将更容易曝光在网路的公开环境中，而网络犯罪技巧也只会更新奇复杂。因此，建构适应性安全架构（Adaptive Security Architecture），更智能地整合四种应对网络攻击的方法：预测、防阻、侦测、回应攻击，才能即时且持续地保障企业及个人资料的安全。

　　10、深度的自动数据处理

　　为了更好地做地图，谷歌想把全世界的路都走一遍，并用传感器将探测到的信息（音频、视频、天气报告以及交通等所有事）一一记录在案。这听起来就非常麻烦，不 知道要什么时候才能完成。运用数百万架无人机或传感器来采集信息相对比较容易，但如今以自动化的方式搞清这些信息的意义还不太可能，更不用说分门别类地整 理、汇总和分析了。然而，快速对接当前现状和可延展的自动数据处理技术成为谷歌完成上述梦想的一大可行途径。

　　自动数据处理即将进入黄金时期。在未来，监控天气、预计起落航线、统计海洋中鱼群的数量、森林健康监测等都将会被各种公司所用到，而不只是谷歌与微软这样的大公司。

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