这可能是未来25年中，所有趋势当中最强大的一个趋势。通过人工智能（AI），我们能让一切的技术和趋势都变得更为强大。近年来深度学习（Deep Learning）在图像识别、机器翻译等任务上的成功促进了对AI的投资，以及实验性AI的增加。但不幸的是，许多人对深度学习的理解有误，认为深度学 习能够包治百病。但事实是，深度学习只在某些领域，例如图像识别领域的功能特别强大。深度学习并不适用于所有任务。在2017年，大量企业将使用深度学习 技术，通过市场反应，更好地了解深度学习的适用范围，增加在正确领域里对它的关注，加速其价值的实现。

　　艺术创作被认为是无法被人工智能替代的最后一个堡垒，而在未来，人工智能却可能会成为最新潮的艺术家。谷歌全新推出的神经网络项目（Magenta），专门 用来研究人工智能的艺术创作，最近还研发出人工智能的作曲软件。2016年，一部完全由人工智能编写的科幻短片《Sunspring》在伦敦电影节上进行 了首映。

　　尽管这些艺术作品的创作有着明显的模仿痕迹，并且需要人类的改进，但机器强大的搜索能力和深度学习能力还将不断进化。它们会在网络上学习人类最前沿的创意，追溯最古老的创意历史，从而进行重新混合搭配，制造出新的创意。

　　3、聊天机器人

　　2017 年最热门的技术趋势是人工智能，而其中最热的部分是聊天机器人（Chatbot）。未来，语音助手将变得无处不在。苹果有Siri，亚马逊有Alexa， 谷歌有Assistant，微软有Cortana，当然中国也有“度秘”。如此之多的虚拟语音助理，让我们看到科技巨头都希望能在该领域占得先机。 2017年这场语音大战一定相当有趣。微软率先透露了Cortana小娜助手的部分计划，声称个人电脑（PC）将实现远程语音交互，能够在房间的另一端向 微软小娜提问或者让它播放一首歌，同时语音激活能力也将得到增强。届时每个PC用户在较远的距离对PC说话时，将可直接访问设备和云中存储的所有信息，甚 至只需用“你好，小娜”这样的简单短语便可将PC（无论开机还是关机状态）从待机唤醒。很显然，微软希望数以亿计的 Windows PC 能成为亚马逊、苹果或谷歌的直接竞争对手。

　　对话界面是游戏规 则的改变者。自从计算机发明以来，我们都不得不使用计算机的语言与之交互，而现在，我们在教计算机使用我们的语言进行沟通。这些语音助手将争夺在市场中的 主导地位。实现方法之一就是把消费者变成自己的生态系统。例如，谷歌 Assistant已经在它的智能家居设备集成了谷歌主页，谷歌搜索引擎已经能够使用口语进行搜索。这些即时通讯应用的月活跃用户量甚至超过了社交网络。

　　数字网格有一系列继续扩展的端点，人们可通过这些端点访问应用程序和信息。随着设备网格的演变，连接模型将会扩展，设备之间将出现更大的协作交互。试想未 来，我们可以向我们的智能设备询问任何信息，例如我账上有多少钱？我上一次体检是什么时候？10分钟车程内有哪些餐厅可以订两人位？越来越智能、越来越交 互的语音接口，将是人机交互的首选方式。

　　4、追踪技术

　　我认为任何可以被跟踪的东西将来也一定会被追踪，这需要我们激发自己的想象力。虚拟现实就是一种完全的追踪，就好像在电影《阿凡达》里面一样，它能追踪你所 有身体上的行动，包括情感的变化。它可以从中分析出你是不是犹豫了，你对什么感兴趣。也就是说，你的行动和情绪都被捕捉并追踪了。

　　有了追踪一切的技术，我们可以应用于个人或群体。在一个大群体里面，它能对特定人群的行为进行分析。比如说政府可以监控到街上人口的流动，也可以是企业对其 用户进行的追踪，或者是对家人定位的追踪。这在我们自己的现实生活中靠我们单个人的肉眼，或者我们单个人的头脑是不可能做到的。它能追踪并记录非常多的细 节，例如在健康领域、医疗领域，它的应用会非常广泛。很多的App或软件可以记录我们的身体特征，有了追踪技术，我们可以记录自己所有身体的变化、健康状 况的指标等，这样每一个人对自己的健康状况就会更为了解。

　　每个人的一生产生的信息量是巨大的，而且每个人的生物数据都是不同的。比如心脏跳动率的变化，每个人的都不一样。所以这种数据的追踪可以做得非常个人化。它 可以根据你所有生物数据的分析来为你提供个人定制的健康医疗计划，提供最好的医疗服务和最适用的药品。在这之前，跟踪一个人的健康状况就要一个医生几年的 时间，但将来有这样的技术，它会在瞬间就实现。任何可以被跟踪的东西将来也一定会被追踪，未来追踪技术一定会蔓延到每一个领域。

　　5、软体机器人