春节这个热点一直都是各路商家的必争之地，从春晚标王再到互联网的红包大战，这一路演变的进程也掩映了国民注意力焦点的转变。

　　互联网抢红包到了2017年，已经走到了第五个年头，如同标王一样，也迎来了其必然的以及更迅速的衰落周期，如今的用户体验已经不再有新鲜感，红包势能已经开始下滑，再加上今年微信退出与支付宝的春晚竞争，基于“抢”红包逻辑的营销开始倍感寂寞。

　　因此，2017年也是转变之年，简单粗暴的“抢”红包已经过时，而围绕春节场景的体验式营销也在悄然崛起，通过技术+创意的方式融入到春节每一个场景细节，也正在成为方向。

　　虽说支付宝AR红包让大众看到了不一样的玩法，但实际上AR红包在技术方面，最重要的并非是AR技术，而是图像识别技术，用户通过具体的图像来实现红包的埋藏与挖掘，至于真正的AR技术实际上整个2016年都没有太多实质性的进展，AR的噱头显然大于了本身的用户体验。

　　在这场转变之中，百度凭借人脸识别技术+拜年场景化营销手段突出重围，抢占了春节营销的新高地。

　　一方面，同样是围绕图像识别技术，百度方面却从人脸识别技术入手，做出了更为独特的创新。其通过人脸识别技术与拜年视频的融合，让用户可以扮演拜年视频中的角色，极为精准的切入到了春节拜年的场景中，找到了用户需求的关键所在，同时也向用户展示了过硬的技术实力。背靠人工智能技术，人脸识别技术开始在营销中崭露头角。

　　另一方面，除了技术争霸，在营销场景上，手机百度也在寻求突破。传统的红包营销还在继续，但是用互联网的手法将红包融入拜年场景则是手机百度的一次创新，打破了传统千篇一律的拜年形式，对拜年的刚需进行深挖，真正切入到用户需求，为用户带来新的红包体验。做到了拜年场景+人脸识别技术的双重营销。

　　那么2017年春节，互联网巨头们围绕技术营销，大家都秀出了哪些肌肉？

　　阿里，AR红包

　　此前《pokemon go》的LBS游戏火遍全球，借助于“宠物小精灵的IP”LBS游戏的魅力，在去年12月底，支付宝全面上线了AR红包的功能。

　　该技术主要通过将LBS技术与图像识别技术等进行结合结合，让用户可以根据支付宝给出的“图片线索”，找到潜在在身边周围的红包，同时用户也可以“设置”一个地点，让其他用户寻宝。

　　AR红包的特点在于，其激发了用户原始的寻宝本能，一方面让用户感受到了寻宝的乐趣，另一方面又让用户拥有了埋藏宝藏的乐趣，双管齐下。

　　当然，此次的AR红包依然和AR没关系，真正有关系的是LBS技术与图像识别，技术创新上并没有太大特点。此外在第一个上线版本中，由于支付宝的图像识别技术并不完善，甚至导致了用户破解图像事件，这一点，也让支付宝颇为尴尬。

　　百度，拜年场景+人脸识别技术

　　在去年的《最强大脑》节目上，百度人工智在图像识别、语音识别的各个领域战胜了人类顶尖选手，向各界充分展示了自身在人工智能领域的积累，尤其是节目中百度的人脸识别技术，让所有观众都记忆犹新。

　　此次围绕用户拜年的场景，手百精心推出了“视频拜年”功能，用户上传一张自拍照片后，百度就会通过技术能力，将其与精心准备的“逗逼拜年”视频内容进行结合，替换主角的头像，让每一个人都能“身临其境”的表演，并且能够将视频分享给朋友，而用户通过分享视频添加好友，则可获得百度的红包收益，形成用户之间的关系链沉淀。

　　值得一提的是今年手机百度人脸识别技术的含金量。用户将图片上传后，百度需要通过人脸识别的技术能力，在一瞬间将不同用户的脸提取出来，并且进行剪辑。此前百度的人脸识别技术只是在《最强大脑》中有所展示，而此次百度能够大规模开放出人脸识别技术，要在一瞬间识别成千上万用户的人脸，让每一个用户都能够亲身体验到百度人脸识别的能力，则说明其人脸识别的技术已经极为成熟，并且已经可以完全胜任任何实践活动。

　　此外，手机百度还可通过上千条产品线的大数据，计算出用户的年龄、性别、兴趣、地域等精准画像，而后为用户提供精准拜年视频，例如一个四川用户就可能被推荐“四川话播新闻联播”，而一个北京用户则可能被推荐“过年就要北京瘫”等等特色内容，千人千面。