2、系统智能化。上述过半概念车都搭载了生物识别或是智能语音助手这一类的人工智能成果。人工智能近几年可以说呈指数级发展，尤其在图像识别和自然语言处理方面，获得突破最多。然而技术发展总是领先于工程应用，当下图像识别以及自然语言处理的应用场景并没有被完全发掘。而谋求转型的汽车行业正好为人工智能提供了广阔的应用入口，两者一结合，便产出了这些贴心的功能。

　　3、驾驶自动化。这是重点中的重点，也是汽车厂商们竭力攀登的技术高地。

　　从09年谷歌开始无人驾驶项目以来，无人驾驶技术正式发展已经七年，但却因为种种难点未能突破，尚不完全成熟，无法投入大规模应用，“积怨已深”。

　　而最近几年在人工智能迅速发展的背景下，机器学习不断获得新的成果，计算机视觉技术也有很大进步；让自动驾驶技术陷入价格瓶颈的激光雷达成本也在持续降低。特斯拉这一自动驾驶先锋也在其量产车中验证了现阶段有限自动驾驶的可行性，并依靠着收集的大量数据向自动驾驶的终极形态——无人驾驶迈进。

　　种种利好，都在催熟着自动驾驶技术。而前景光明的方向，从来不会缺新来者。其中既有乘势而起的初创企业，如Velodyne、Zoox等等，又有从其他领域跨界而来的巨头，如英特尔、英伟达、高通。

　　而对传统汽车厂商来说，自动驾驶早已是一个绕不开的话题——做了不一定能讨到便宜，但不做就一定会在将来掉队，甚至被挤出市场。因此或主动，或被动，厂商们都裹挟在自动驾驶不可阻挡洪流中，纷纷拿出了自家的自动驾驶技术或者规划。

　　对初创企业来说，这是重大的崛起机遇；对传统汽车厂商来说，这是一场决定生死的战役；对跨界巨头来说，这是开拓业务的新兴增长点；而对普通人来说，这或许决定着他们未来的一个小小安排——到底还用不用考驾照？

　　每一次技术革新都会在具体领域培育出一个或数个巨头，顺便埋葬一批抱残守缺的顽固派。谁会成为自动驾驶时代的巨头呢？特斯拉略有苗头，不过大量汽车厂商乃至计算机硬件大佬、互联网巨头前赴后继的加入，正让战局变得空前复杂。不过，有竞争的领域通常也最具活力。

　　尽管还有些距离，但是毫无疑问，自动驾驶正不断加速，向我们滚滚而来。