这时候你再拉远了看，当政府公共部门存在这一信息化和技术能力的洼地的时候，商业组织起到了一个桥梁的作用，他有更强的能力获取外部的数据来提高公共部门效率，现在如果一个技术公司能解决这个问题，一下子就能做起来了。

　　这种做法并不罕见。“从-1 到 0”，这个数据冷启动一点都不罕见，这是必经之路。再举一个例子，庄辰超创办“去哪儿”的时候，跟我吐槽说：“我们是不是选错方向了？”，我问：“为什么啊？”庄辰超说：“怎么这么艰难啊”。他以前跟中航信合作，各大航空公司数据都从他这里过，占了所有数据的95%以上，他想做机票搜索，绕不开只能跟中航信合作，只有帮中航信打补丁，先撸起袖子干两年活，把这些东西都做好了，才有机会去做机票搜索。

　　这么多信息洼地里，你不解决“从-1到0”的问题，就没有后来的机会。

创业者抱大腿，不如选对时机

　　新智元：您认为创业公司需要什么样的平台或者资源来帮助他们获得成功？

　　朱天宇：不靠平台和资源。靠自己，靠他们自己对事物的认知，平台和资源都是他可以借的势。

　　新智元：我的意思是虽然这些资源不是关键，但是有哪些资源也是有用的，也许是他自己找的VC，但也许是VC自己找上门的。

　　朱天宇：那需要的资源太多了，最需要人。资金是一方面，最关键的还是时机。你选多粗的大腿，不如你选个正确的时机，它会推着你往前走，整个行业都在成长，你跟着这个行业往前成长。

从云计算到大数据再到 AI ，一定是以需求为中心

　　新智元：AI 成功三要素：数据、算法、算力，哪个最值得投资的呢？

　　朱天宇：不区分这个。无论是算法还是算力还是数据。数据和算法算力，要分开来看。算法和算力，属于整个行业的供给方面，就像摩尔定律一样，芯片它每十八个月算力提升一倍，这是它的行业发展周期，受制于很多因素。

　　我举摩尔定律的例子，是想告诉你，这个行业算力的增长已经在往前走了，数据未必是，所以它们不能放在一起来看。回到刚刚的问题，我现在会更关注数据这一块。没有数据，你是没有办法谈算法和算力的。

　　我之前的演讲中，提到的行业主线是两条：第一条是需求侧，从企业来看，他的业务要迁移到云上，有多大程度去数字化信息化，它有多大程度需要 AI 来促进效率提升，这是从它的需求角度来看。这就是云计算到大数据到 AI。

　　另外一方面，从芯片到算法的巨大突破，再到工程上的积累，带来了算力的提升，这个是供给侧的一个周期。

　　一定是以需求为中心。否则供给再怎么热闹，也要有需求，才有人买单啊。你做的太热闹了，你步子迈的太大会伤害到自己。但是数据不一样。

VC可不是买单的人，VC 是赚钱的

　　新智元：蓝驰创投在人工智能领域的布局是什么样的？

　　朱天宇：其实你用 AI 这个标签你很难去区分这个市场，我们在无人车、机器人、AR、医疗影像如汇医慧影，还有绿湾这样掌握着海量数据的创业公司，atv，这些方向都有布局。

　　新智元：那么蓝驰重点会在哪一部分发力？

　　朱天宇：我们都会关注。

　　新智元：无人车呢？

　　朱天宇：这是个超级赛道肯定占据了我们高度的注意力。

　　新智元：您认为现在还是 AI 投资的最好时代吗？

　　朱天宇：从十年周期看未来，不存在转型年，现在还是处在下一个创新周期成长的曲线上。总有小波动，但早期投资者是可以忽略的。

　　简单来讲，这一定是一个最好的时代。但是具体来讲，还是得区分跟哪个场景结合和落地。这不是写一个剧本，我可以上下嘴皮一碰，说：这是个最好的时代。你要创业的话，你会遇到很多现实问题——有谁为你的服务买单。