这条思考主线其实是从需求侧和供给侧两个方向回顾行业正在发生的变化。围绕这两点我们可以延伸出下一条思考主线，关于下一个Big Thing在什么地方。

　　我们不妨先回想下之前的工业革命，从蒸汽机、电力到信息革命，每一次工业革命所带来的技术创新为整个经济体带来的影响，如果以占世界GDP的百分比来衡量，前两次工业革命创新带来的影响其实是超过30%的，因为能源效率的提升让很多实体经济发生了切实的转变。但到了信息革命，大家都经历了互联网、移动互联网的发展热潮，而这一次所产生的影响在GDP中的占比还不到10%。再加上软件和硬件的创新周期总是相互迭代的，因此我相信在下一个创新周期里，能源方面的效率提升与创新会产生更大的影响，与之相关的也是我们可以关注的下一个Big Thing。

　　另外结合我们对一个创新周期的认知，下一个Big Thing还可能出现在哪里？比如交互界面，我们看到上一次PC互联网时代，浏览器普及之后引爆了基于PC端的一系列应用；到了移动互联网时代，触屏手机的出现，又出发了新的创新。那么接下来的交互界面会发生哪些变化？如果我们把交互界面拆分成输入、输出两个方向来看，就会出现非常多元的可能性，沿着这条线你会发现有太多技术创新需要关注。

　　与此同时，我们也看到了其实历次的创新，Big Thing其实都是由连接产生的网络效应。比如信息与信息的连接产生搜索、人与人的连接产生社交，这些都是网络效应非常突出的产物。那么接下来我们可以期待的是物与物的连接，可能现在大家对物物连接的认知还停留在以前相对原始的状态，我们不妨沿着刚才的两条主线，一是在不确定性中寻找确定性，二是产生巨头的连接点在那儿，去想一想，打开我们的认知。

　　最后简单分享几个我们经常跟创业者沟通的观点。一是行业发展的节奏，没有云计算何谈大数据，没有大数据何谈AI。这句话对于很多创业者来讲，就是你要判断你做的这件事它在市场行业中处于什么层次，这是一个判断层次的很重要的依据。二是我觉得现在云计算这一波发展已经经过了几年时间，现在正处在大家积累数据的过程中。

　　另外关于大数据创业我们总结了三个关键字：

　　一是从“-1到 0”，你先要找到真正能够把数据收集上来的地方。而且这里面还有一句话就是你能不能一边赚钱一边赚数据，我觉得这在中国的创业环境当中是非常关键的一个点。

　　二是场景，你有这么多技术、这么多标签，但是如果不熟悉场景，不熟悉行业客户的真正需求，没能解决他的问题，那么创业也无从谈起。

　　三是定价权，就是你收集什么样的数据，数据的质量、持续性、稀缺性、不同的数据源形成的模型以及你对数据进行再加工的能力，这些只是简单的统计还是能够分析、预测，不同的水平等级形成了你这家公司最终定价权的能力有多强，这也决定了你有多强的赚钱能力。

　　我面对创业者的时候总会说，AI不是风口。不知道这算不算泼冷水，大家太喜欢谈论风口，风口上猪都可以飞起来。但我觉得AI不是风口，AI只是一个标签。这个标签让我们识别什么呢？无论在行业的需求侧还是供给侧，比如说高级算力，从芯片到算法等等，现在有了新的可能性，这是我们可以用AI标签去表示的。但是这套算力到底输送到什么场景中去，怎么赚钱，怎么解决行业问题，这不是靠风口，也不是说我们都谈论AI就可以做到的。关键还是要知道怎么从场景里抓需求，怎么找到有效的解决方案，怎么规模化扩展，还是创业的三大方法论。

　　创业者可以记住最简单、最接地气的一句话，一边赚钱一边赚数据。