在具体操作方面，OCR识别和图像识别技术双管齐下，对广告主身份和广告内容进行实施甄别。2016年Q3期间，百度文字识别（OCR）基于最新的深度学习技术，以姓名识别精度99.67%，号码识别精度100%的优异表现，在国际文档分类与识别大会（ICDAR）最具挑战性的自然场景类文字识别任务中斩获五项冠军。而百度DeepImage图像识别技术在全球人脸识别最权威的国际评测FDDB与LFW中，均获得第一名成绩，领先于腾讯、FACE++、linkface等同行，几乎接近人脑水平，达到了99.77%的准确率。

　　目前百度已利用百度大脑AI通过提取页面中文字和图片信息构建机器识别模型，j2直播，通过对变体词模拟、商标知识库、风险词挖掘三大违规行为的处理，对无行业许的医疗推广等违规进行严厉打击。同时借助百度独有的搜索引擎反作弊算法——绿萝算法：全面打击超链中介、出卖链接、购买链接等超链作弊行为。

　　同时还利用人工智能和大数据打造百度信誉体系，对存在信用问题的广告主绝不姑息。评级方法引入多维度信息，并联手权威第三方公司，以更真实的数据连通线上线下，杜绝非法信息的输出，保护信网民与广告主的利益。

　　根据百度新公布的打假成果信息，在人工智能和大数据加持下，2016年百度共下线2518家医疗机构、删除1.26亿条医疗广告、把360103个词汇关进搜索关键词黑名单、升级各行业广告审核策略45次、完成超过80万家企业的搜索信息认证、通过审核拒绝16.9亿条违法违规广告、对44451个品牌词进行搜索结果保护、完成3万于起网民保障申请受理。百度用这8个数字对过去一年打击虚假信息、守护互联网良性发展的战斗做出了最好的总结，同时也让网民和企业看到了百度治理非法信息、保护合规推广的决心和行动。

　　更可喜的是，百度在人工智能的军备竞赛中，充分挖掘了技术的可能性，将百度大脑这一未来前沿能力，有效应用在自身搜索引擎平台的治理和规范上，这无疑属于技术应用的一个场景。在广告审核中应用技术只是一个创新，但未来是无尽想象的空间，这也就能理解，为何百度将下一个十年得技术方向，瞄准了人工智能。

　　从前，百度在极大程度上改变中国网民的信息获取模式；未来，执人工智能之牛耳的百度，又将会带来哪些改变呢？对此，我们不妨拭目以待。

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　　李安嶙，互联网观察者，著名专栏作者，超级自媒体。他是阅读量超过10亿的专栏作者，文章见百度百家、新浪科技、网易科技、搜狐客户端、今日头条、一点资讯、虎嗅、钛媒体、界面新闻、蓝鲸TMT、艾瑞等国内数十家顶级专栏，文章转载与商务合作加个人微信号：lianlin8866