2017 年元旦，机器之心以 3 分钟视频的方式回顾了全球人工智能在过去一年中取得的发展。开源、无人驾驶、创业、深度学习等词汇似乎成为了人工智能领域的表征，一次又一次的拨动我们的神经。

从中，我们能够明显的看到中国在整个人工智能领域的参与度。MXNet、百度无人车、科大讯飞都让我们看到了中国对人工智能发展的推动。

在为春发蓄势的年末，机器之心回顾了国内在 2016 年发生的人工智能大事件。百度无人车体验、开源深度学习平台 PaddlePaddle，多种算法、应用竞赛的举办，商汤、旷视、图普等创业公司新一轮融资的成功，这些种种让我们相信中国会成为人工智能的前沿阵地，如同高盛报告中提到的「人工智能前沿的重要参与者可能会继续来自美国和中国」。

百度开源深度学习平台 PaddlePaddle

在 2016 年 9 月 1 日百度世界大会上，百度首席科学家 Andrew Ng（吴恩达）宣布正式对外开放百度内部 3 年内不断丰富、优化的深度学习平台 Paddle，并更名为 PaddlePaddle：

深度模型：广泛支持各种深度学习模型，包括 DNN，CNN，RNN，复杂记忆（Memory）模型，NTM 等，支持多种优化算法

模型训练：支持多机多显卡训练，充分利用机器性能，支持稀疏更新

模型预测和评估：支持线下多语言（Python/C++）预测接口

据介绍，PaddlePaddle 有着极大的易用性、灵活性、高效性与扩展性。随着亚马逊年底宣布使用 MXNet，深度学习框架之间的竞争是愈演愈烈。

　　第三届世界互联网大会，百度无人车体验

2015 年底，百度宣布正式成立自动驾驶事业部，且表示「计划三年实现自动驾驶汽车的商用化，五年实现量产。」一年将近，在第三届世界互联网大会在乌镇召开之际，百度无人车邀请了多位嘉宾切身体验百度已经从「测试」走向「试乘」的无人车。

这成为百度继 2013 年启动无人车项目、2015 年底完成多种路段测试、今年 9 月和 10 月分别获得美国加州自动驾驶汽车道路测试许可证和完成加州首次公共道路测试，无人车项目的有一个重大进展。

这也是国内首次第四级别的自动驾驶汽车全程无干预的在全开放城市道路上行驶，投入乌镇运营无人车 15 辆，3 天内超过 200 位乘客规模化试乘，应付了多时段的复杂气象条件。更加重要的是，这是支持 5 款车型的跨平台无人驾驶技术。

参考文章：

腾讯 AI Lab 研究院成立

今年，腾讯成立了人工智能研究院腾讯 AI Lab，专注机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。但腾讯一直没有对外做过多宣传，机器之心是报道腾讯 AI Lab 研究的第一家媒体。

后来，腾讯副总裁、AI Lab 院长姚星在 2016 年腾讯研究院年会上正式向外公布了腾讯 AI Lab 所关注 AI 四个基础研究领域和 4 个专属研究方向，并且强调说，「AI 对腾讯来说是非常重要的，对整个中国互联网都很重要。」

参考文章：

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腾讯大数据开源高性能计算平台 Angel

在 12 月 18 日于深圳举办的腾讯大数据技术峰会暨 KDD China 技术峰会上，腾讯大数据宣布推出了面向机器学习的「第三代高性能计算平台」——Angel，并表示将于 2017 年一季度开放其源代码。

据腾讯数据平台部总经理、首席数据专家蒋杰介绍，Angel 是腾讯大数据部门发布的第三代计算平台，使用 Java 和 Scala 语言开发的面向机器学习的高性能分布式计算框架，由腾讯大数据与香港科技大学、北京大学联合研发。

采用参数服务器架构，解决了上一代框架的扩展性问题，支持数据并行及模型并行的计算模式，能支持十亿级别维度的模型训练。不仅如此，Angel 还采用了多种业界最新技术和腾讯自主研发技术，性能更高、系统更具易用性。自今年年初在腾讯内部上线以来，Angel 已应用于腾讯视频、腾讯社交广告及用户画像挖掘等精准推荐业务。Angel 更是腾讯大数据下一代的核心计算平台。

参考文章：

人工智能华人力量