DARPA（美国国防高级研究计划局）的局长在 2014 年的一份报告中讲到：生物是自然界的终极创新者，任何直观创新的机构如果不从作为复杂系统的大脑中寻求灵感，都将是愚蠢的。

大脑拥有上千亿个神经元细胞，百万亿的突触形成的网络，其复杂程度也许让我们一时难以复制。我可以先用一个简单的模型来说明这个问题：亚马逊蚂蚁，上千只蚂蚁组成的群体，当它形成一个环形的运动状态，它会一直爬行，直到所有蚂蚁都累死为止。但是当遇到阻碍的时候，它们又能搭桥；碰到蛇的时候，它们可以互相配合进行抵抗。蚂蚁的行为非常简单，但它们可以通过协同合作来完成个体无法做到的任务。对于大脑来说，原理也是类似的。当我们最终了解了大脑的复杂系统信息共享，自主性和实际性信号处理等等机制的秘密，人类的科技水平将会出现新的突破。

有人说现代科学已经进入了复杂性微积分时代，我们正在从多种研究角度，从心理、计算、动力学、混沌、进化等不同的角度在研究复杂性。但是整个生物学领域里面，越来越多信息处理的思想来正在形成我们理解动物行为的理论框架。虽然在生命系统中，信息的处理和计算的完整概念还非常的模糊，科学家们对于它定义的形式化都还没有形成共识。但是，可以预见的是，计算机科学及更广泛的计算领域终将从类脑智能的研究中获益。

以上是我个人对于类脑智能的一些见解。这是我们目前正在进行的研究，把一个鼠脑的几百个脑区，七千多万个神经元用一些现有的信息处理方法进行完整的模拟。现在，我们的研究还处于初始阶段。在全脑的尺度中，即使是一些非常初级的功能也需要进行大量的探索，但我们的征途已经开始。

谢谢大家。

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