此外，智慧交通也进一步引导人们出行方式的变革，未来的交通工具在大数据等技术手段的应用下协同打通，做到无缝连接，交通一体化将是未来出行的主要趋势之一；而大公共交通与最后一公里也可利用3D、虚拟/增强现实、可穿戴设备进行导航和提升体验，为客户提供点对点最优的出行方式和链接方式；除此之外随着交通智慧化程度的不断加深，汽车本身的智能化在规范驾驶、降低事故率，提升路面行驶效率，降低道路拥堵源方面也将有突出的表现。

　　三、防堵之道：数据密码，协同预测，优化配置

　　智慧交通解决城市拥堵问题，不仅立足于“治”更重要的要做好 “防”。高精度交通大数据分析平台在城市交通中的应用，特别是针对交通基础设施、运载工具、出行者行为发展趋势的预测功能对于城市的拥堵预防具有重要的意义。

　　构建交通大数据分析平台，须在基层、通信传输、管理支撑、实际应用等各层面协同管理。利用物联交互技术，直播，通过完整的交通数据实时采集、收集为交通调度和统筹控制提供必要的基础信息数据，对采集传输到平台里的数据进行智能分类处理，分布式云计算，归纳、整理、存储、分析、验证，进行大数据决策并执行控制，建立实时、流动、更新的数据库，保障道路信息、车辆运行信息、停车信息、交通状况信息是即时最新的，为车辆调度、事故处理、节能环保、城市安全提供可靠的信息依据。在此基础上，基于现有交通现状分析以及从仿真和实际观测各关键点数据对比，对未来可能出现的交通问题进行预测，并就各个可能出现的问题提出可供比选的改进措施，在交通规划、交通组织管理优化、交通疏散规划和应急管理等各方面全方位整合资源，优化配置，实现道路智慧化拥堵防治。

　　智慧交通建设是一个统筹性长久建设，他正使得交通运输组织形式发生根本性变革，未来运输生产的主动权将掌握在消费者手中，原先松散的相对独立的交通组织方式正逐步向集成的紧密衔接的协同组织方式转变，通过不断与移动互联、大数据、云计算等信息技术紧密结合，形成供需相对平衡，交通智慧配置的新交通组织形式。发展智慧交通是解决“城市拥堵“顽疾的优选之道，既需要进一步完善智慧交通的顶层设计，明确发展方向，也需要立足本国国情，做好信息采集、共享、服务，流程优化及管理模式创新等基础工作，同时还必须要处理好政府和市场的关系，发挥政府统筹指导作用的同时充分发挥市场配置资源的积极作用，推进智慧交通快速、健康、可持续发展。