在无人驾驶领域，关键技术也已接近临界点：比如目标跟踪算法，即用于识别车辆附近目标的算法，已达到90％的准确率。再比如，固态激光雷达也已面市（类似于雷达，但以激光为工作光束），可用于收集车辆周围环境的高频数据。由于这些技术迅速进入成熟可行阶段，各类大型科技公司，如谷歌、英伟达、英特尔和宝马都在快马加鞭，努力开发自动驾驶汽车。

　　中国将引领行业趋势

　　尽管人工智能的发展主要受全球高科技企业的推动，中国企业也致力于在这一新兴领域成为领导者。 例如，中国对本土半导体行业的打造主要强调发展机器学习所依赖的CPU和GPU 技术。百度以96%的准确率成为语音识别市场的领先企业，追上甚至赶超了谷歌、微软及亚马逊等竞争对手。预计中国的人工智能应用市场将以50%的增速逐年增长，远远超过全球市场20%的复合年增长率。

　　中国政府已经认定，人工智能是经济发展新的引擎，因而投入资金开展学术研究，并为人工智能企业提供经济奖励。中国的互联网巨头将人工智能视为重点，而初创公司不断开发各种人类智能应用，包括机器人、医疗卫生、以及无人机领域。部分中国公司（比如NIST的科大讯飞和Imagenet的海康威视）在人工智能技术领域甚至超过了全球知名的竞争对手。

　　成为行业的领导者还是落后于人

　　中国积极推进引领人工智能革命，为国内非高科技类企业带来一定难题，因为后者将不得不开始采用人工智能技术。很多这类传统企业开始与互联网公司在人工智能应用领域开展合作，以增加自身的成功几率。在这合作过程中，他们为今后可能颠覆自己的对手提供珍贵的专有数据以及行业经验。与可能摧毁自己的公司合作，就像他们冲击银行、商业及其他行业一样，atv，真的能够帮助传统企业取得成功吗？高科技企业是否成为中国人工智能繁盛时期的唯一赢家？

　　对于传统企业而言，如果不开展合作，其他可采用的策略为：投入资金，加入人工智能技术和能力的竞赛。然而，鉴于我们预测人工智能业未来的发展带有很多不确定性，因此，仅靠预测采取上述举措可能是很不明智的。中国在人工智能领域发展的这一优势能否被国内传统企业所充分利用？

　　成为行业的领导者还是落后于人

　　对于人工智能，中国传统企业大多不会战略性地采取“放任不管”的态度。中国企业的CEO们必须积极思考这一问题，做出审慎的战略决策：是“发展壮大”、“建立合作”、还是仅仅采取“观望”的态度。

　　以下是企业领导人在制定人工智能战略时需回答的九大问题（见图6）。

　　我们现在处于怎样的阶段？

　　1) 我们所处的行业在采用人工智能技术方面处于怎样的阶段？我们现在正在使用以人工智能为主的应用吗？还是正处于将人工智能运用到业务当中的最初阶段？

　　2) 我们所处的行业之中，谁正在引领使用人工智能技术？我们的公司是引领者、还是追随者？有哪些最佳做法是我们的公司可以学习和借鉴的？

　　3) 我们的组织是否已经做好准备，制定并采纳人工智能战略？在公司内全面采用人工智能技术需要具备哪些基础？未来我们的目标竞争领域是什么？

　　4) 在我公司所处的行业里，有哪些可行的人工智能应用案例？有哪些关键技术？哪些企业可以进入我们所处的行业？

　　5) 从近期和长期看，人工智能可取得哪些业务成效？在人工智能领域的投资预计多久可以回报？在决定投资时机时预计会有哪些取舍？

　　6) 我们应如何利用人工智能进入或打造新的领域？人工智能应用所提供的能力远远超越了当前的规范，可能促使企业将当前重点扩大到其他领域。人工智能将如何改变竞争规则，以及我公司所处的竞争格局？我们需要哪些人工智能能力？如何获得这些能力？