麦肯锡最新的一项研究表明，人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块，因为这一行业具有相关的人才、技术和资金，更易于推动人工智能的发展和普及。相比之下，中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术，大多还没把其视作战略重点。

　　本文由麦肯锡授权机器人圈发布

　　为了更好地了解人工智能对中国传统行业的潜在影响，我们最近对80家公司展开了一项调查。其中，60家处于传统行业，如零售、重工业和建筑业。另外，调查对象还包括20位人工智能专家，他们来自中国领先的互联网公司，其中包括几家初创公司。调查对象覆盖各行各业，具有一定代表性，包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。

　　有一点大部分受访者都认同，那就是人工智能会成为其所在行业的一股颠覆性力量。尽管变化的步伐可能因行业不同而有所差别，但90％的受访者都认为，人工智能会从根本上改变自己的行业。在问到人工智能会怎样产生影响时，受访者提出了100多种潜在方式，从提高运营效率的应用程序开发，到全新的产品和服务开发，不一而足。

　　尽管人工智能带来了一线曙光，但我们的研究表明，传统行业公司仍在挣扎，犹豫该如何应对这一技术进行投资。超过40％的调查受访者表示，他们的CEO并没有将人工智能作为战略重点，60％以上的人认为，他们公司在过去一年中，人工智能战略并没有取得令人满意的进展（见图1）。

　　在调查中，大多数高管指出，人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。事实上，中国只有不到25％的人工智能从业者拥有超过10年的行业经验，而在美国这一比例也只有50％。一名首席技术官表示，开设机器学习相关专业的中国高等院校屈指可数。即便是有专业，大多数学生也开发不出现实生活中能真正运用的应用程序。

　　鉴于以上种种挑战，传统行业的受访者认为，要在这一领域取得成功，前景不容乐观：84％的受访者表示，人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司，而不是现在的行业领军者（见图2）。

　　人工智能到了爆发的临界点

　　在技术突破和应用机会不断扩展的双重推动下，人工智能走到了大规模应用的临界点。四大趋势表明，人工智能将给各行各业带来颠覆性的变革：

　　1）领先的半导体厂商及CPU和GPU企业均将人工智能视作核心目标，斥巨资投入大量处理技术，为人工智能及机器学习打下基础。

　　2）开源人工智能平台的数量及规模持续激增，开发人员可以自由利用编程界面，使用各类工具、算法以及训练数据，建立人工智能功能。

　　3）数据资源的规模及种类也大幅增加，意味着可以对机器进行训练，从而使其做出更快更好地决策（见图4）。

　　4）高科技巨头以及风投机构对致力于“人工智能跨行业创新应用”的初创公司趋之若鹜。从2010年到2014年，人工智能初创公司的风险投资额增加了20倍以上。

　　我们对这种历史性转折并不陌生。当技术创新与市场力量汇聚在一起时，便会创造出足以扭转整个行业局势的产品。2007年苹果手机iPhone的发布就是这样一个历史时刻。当触摸屏的成熟技术与移动电话的日益普及交织在一起时，便产生了足以改变整个行业领域的新产品。 虽然确切的时间仍无法预测，但人工智能似乎已走到了类似的爆发性历史转折点。

　　人工智能的重大技术进步创造了大量机会，将催生出改变游戏规则的产品和服务。其中一项关键的应用便是语音识别。自然语言处理的成功率已接近99％（技术临界点），全球和中国的大型科技企业正在努力推出相应的家用网络设备，如具备语音 输入技术的路由器（见图3）。