一个典型的人工智能可以解决的问题就是：AlphaGo下围棋，大家都觉得它很了不起。但是围棋是符合这三个条件的。围棋有着确定的规则和目标；有着完全的信息——对方如何下子，盘面的信息，没有任何不确定性；而它是限定范围的、封闭的问题。

处理带有这三个限制条件的问题，计算机肯定比人类好。但是如果缺一个条件，计算机就非常难完成了。例如打桥牌，答案不是封闭的，计算机就很难做了。

深度学习目前有两个很难克服的重要缺点：

1、不像人类，机器学习过的内容、和没学习过的内容，在识别效果方面差距太大。例如一个模式识别系统，经过训练可以很好地识别马、牛、羊。你突然给它一块石头，它还是认为这块石头可能是马、或者牛。

2、机器数据输入和输出结果差距太大。人类智能是举一反三，而机器是举一百反一。给几百万的数据，才能识别几万个目标。

所以，现在的人工智能还有很长的路要走。

　　李飞飞：人类的认知学，是人工智能下一步发展的突破口

我接着张老师的话说。很多朋友都知道我刚刚生了我们家的老二，还不到一岁大。

作为人工智能研究者，我很高兴能体会当妈妈的感觉，我也在感受她的成长。刚刚张钹老师说感知代表了很多“不知其所以然”的问题，所以，现在通过海量的数据，尤其大规模数据标注的情况下，深度学习有了一些突破。

我觉得人工智能的下一步应该是认知。

李飞飞

认知其实包括很多我们还不太清楚怎么用数学和人工智能表达的内容，比如：知识系统的建立、情感的产生和交流、好奇心和创造力驱动的学习，还有 learning to learn。这些都是认知的范畴。

确实，我们人工智能又迎来了春天，但下面确实还有很长的路要走。

我认为下一步人工智能的发展，需要加强对情感、情绪的了解，要走进认知学、心理学。我说的不仅是脑科学，而是认知科学。因为我们目前对人的情感理解非常少，而这对于人工智能来说是很重要的。

作为人工智能学者，能够得到这么多关注，我很高兴。但是我也担心这样的“泡沫”会带来什么。如果是更多的机会和研发投入，当然是好事；如果是过度承诺或者不切实际的产品研究工作，可能会对这个领域有些不好的影响。

　　李凯：人工智能发展，人的智能也在发展

我参加过很多论坛，大家都在问：人工智能什么时候能超过人？一般专家都会推断通用人工智能超过人的时间，一定在他去世之后的某个时点，例如：五十年后。到了要验证正确与否的时候，他已经不在了，也就不会有人追究他了。（笑）

我认为，当人们提出这个问题的时候，有一个假设条件，那就是：假定人类自身的智能不再往前走了。

李凯

但是，实际上人类智能还是往前发展的。尤其是现在我们对人的大脑有了新的了解，就可以很快帮助我们提高自己的智能。而人类对大脑的了解，也可以帮助提高研究人工智能的水平。

深度学习，atv直播，实际上是把我们对人脑神经网络非常简单的理解变成算法。然后加之以数据，发现效果很好。但是，这些人脑神经的知识都是三四十年以前的知识。而我们在期待脑科学有新的突破，这些新的知识一定可以推动人工智能向前迈进一大步。所以说，智能这条路是很长很长的。我同意前面李飞飞跟张老讲的，我们应该相信人类智能往前走也是无止境的，而不仅仅只是人工智能会发展。

　　沈向洋：十年之内的人工智能可以想象

我在工业界工作，所以我对人工智能的发展还是持非常乐观的态度的。

沈向洋