黄仁勋：有些事是注定的，还有一些却是偶然。我们开发了处理器，它刚好擅于处理数据，拥有很高的吞吐量。从另一方面来看，深度神经网络却是一种很强大的计算力。从某种层面上讲，深度神经网络的算法很简单，很优雅，不过要让它实用，必须用大量数据训练。如果没有强大的计算引擎，它就无法发挥作用。

　　两者结合却是偶然。深度学习之所以优雅，是因为它的能力很强。它要发展只有一个障碍，那就是强大的计算力。我一直觉得，深度学习与GPU会偶然邂逅。

　　深度学习最酷的地方在于模型容易转移。一旦你理解了它，你开始使用它，AI就从艺术变成了工程。使用深度学习的企业为什么突然增加，大爆炸一样，原因正在于此。你可以将这种能力拿在手中，马上就可以真正运用。40年前，你可以自己设计芯片，现在的情况与当年类似。当时掀起一阵芯片设计狂潮。

　　最终，当我们拥有深度学习工具，有了算法，有了运算平台，我们可以自己训练自己的AI网络，到时企业也会掀起新狂潮的。

　　原文来自：venturebeat