黄仁勋：在今年的CES展会上，展示的GeForce游戏笔记本有30款，它们今年都会推出。相当多。30款全新的GeForce游戏笔记本，全球每一个OEM企业都参与了。这些产品用新的GPU驱动，也就是GeForce 1050TI。笔记本很薄，很快，性能比PlayStation 4更好。当你拿到轻薄漂亮的笔记本，可以用它玩PS4一样的游戏。

　　我们还展示了非常棒的游戏显示器，它是世界上第一款4K G-Sync HDR显示器。如果你们没有看过，应该看看。没有延迟，支持HDR，支持4K。其中一款来自华硕，一款来自宏基。这两款显示器是游戏玩家的福音。

　　GeForce很有活力，我们会将AI带到家中，会将汽车变成AI。AI要么帮你驾驶汽车，要么照看你。

　　AI副驾驶

　　问题：照我们预测，在汽车实现自动驾驶之前，“AI副驾驶”功能会先出现。你能具体谈谈这种技术吗？

　　黄仁勋：AI副驾驶技术很难开发，比自动驾驶更难。我展示了四种功能，这四种功能暂时都不会推出。AI知道你的眼睛看向何处，知道你的头朝向何方，可以阅读唇语，还可以实时识别面部表情。人类做这些事很容易，很自然，要让计算机做到相当困难。摄像头会装进汽车，监控一切。它会观察你，观察乘客。

　　问题：要实现这些功能是不是意味着计算力必须更强大？

　　黄仁勋：网络很大，很深，追踪眼球动作如果要求不高，做到很容易，但要达到很高的水平很难。在近期之内，要想阅读唇语还不现实。我们与牛津的人合作开发该技术，真的很难。

　　问题：你们是不是放弃了语音识别？

　　黄仁勋：也做。不过有时环境太噪杂，可能窗户已经放下，可能坐的是敞篷车，此时就可以阅读唇语。在这些环境下，唇语是有意义的，不是吗？汽车现在就是AI，j2直播，它可以监控驾驶者，还可以监控环境。那么摩托车呢？自行车呢？不是还有行人吗？孩子不是在街上玩耍吗？有没有球突然横在汽车面前？所有这些事情都是实时发生的。虽然副驾驶并没有驱动汽车，但是要开发它还是很难的事。

　　问题：从英特尔高通提供的产品来看，市场似乎已经很拥挤了。你们的竞争优势在哪里？在无人驾驶计算市场，区分赢家和输家的关键因素是什么？

　　黄仁勋：首先，这门技术很难，问题很难解决。它涉及到视觉计算和AI计算问题，它们是两码事，我们恰恰很擅长。在这两方面我们投入了许多精力。

　　现在它已经变成了极大的市场。有许多企业进入，而事实在于，目前市场上真正的解决方案很少。Drive PX不是演示产品，它是可以用于生产的。我们推出的是一个生产平台，它被用在Model S上，上个月产品刚刚开始出货。在生产Level 4自动驾驶汽车上，我们是领先者，可能领先了3年。

　　问题：你说Nvidia正在转变，向AI公司转变，这点很有趣。是不是说你们将游戏与显卡业务的位置后调，对业务的优先顺序进行重排，资源也另行分配？你们有没有向AI研发、工程、人才投入更多资金，还是向传统业务投入的资金更多？

　　黄仁勋：有许多员工正在开发AI，这点是没有疑问的。当我们回想公司正在开发的技术时，有一点是共通的，所有技术都以GPU运算作为基础，当我们挑选工作时，市场会不会变大并不是选择的标准。我们挑选工作有三个标准：这件工作重要吗？难吗？我们是不是很擅长做类似的事？我们挑选一些工作做，它与我们的核心能力是匹配的。

　　几乎我们所做的一切事都是以GPU计算作为基础的。我们向四个不同的领域发力，它们是游戏、VR、AI数据中心、自动驾驶汽车。我们只关注这四个领域，不关心其它。结果证明，这四个领域恰恰是最酷的领域，影响力也很大，需要很长的时间才能成为现实。为什么？因为很难。尽管如此，这四个领域都是以GPU计算作为基础的。

　　四大领域有一些共同点。一是视觉，二是智能、人工智能，它们都与这两点相关联。某一天，某人可能会发现，计算机图像、智能、AI、深度学习只是“兄弟”。两种运算是高度关联的。图像技术和解决问题的技术可能非常相似，我并不是要在二者之间建立哲学联系，但是两个问题真的很相似。

　　问题：几年前你们开始向市场投资，现在它突然变得重要起来。你有没有预见到这一转变？