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：COO、执行总编、主编、高级编译、主笔、运营总监、客户经理、咨询总监、行政助理等 9 大岗位全面开放。 简历投递：j[email protected] HR 微信：13552313024 新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励；为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和奖金。 加盟新智元，与人工智能业界领袖携手改变世界。 【新智元导读】2017年1月3日，即将出发去CES参展的余凯老师，接受了今年新智元的首次专访。余凯谈到大国之间AI竞赛，他认为中国实力比起北美和英国差距很大。技术方面，他提出“深度学习被过度消费”，我们应该把深度学习的“黑盒子变成白盒子”，重新重视贝叶斯网络，回归逻辑推理，“就像我们现在重新重视神经网络一样”。最后余凯作为华人学者中最早在 ImageNet、Pascal VOC 等竞赛中拿第一的人，表示缺乏原创实力的刷分都是没有意义的。 CES 2017 即将开幕，，一大波中国公司纷纷前往参展，占据半壁江山。火热的表象背后，中国的人工智能技术发展到底如何？是否能与西方国家相抗衡？AI专家余凯在启程前往CES之前接受了新智元的独家采访。
大国AI“军备”竞赛，中国差距蛮大 新智元：中美看似进入了“ AI 军备竞赛”的过程，j2直播，包括白宫也特意为此出了报告。您如何看待中国和美国 AI 实力的对比，从技术和行业生态环境的角度？ 余凯：其实从更大的一个维度来看的话，一个是北美包括美国和加拿大，特别是硅谷，波士顿，多伦多和蒙特利尔这几个地方。北美是一个重点。另外，英国也是一个重点。中国的AI比较弱，整体研发实力跟北美和英国比差的很远，我们在原创性的研究非常少。举个例子，今年有很多原创的东西，比如生成对抗神经网络，几乎没有一个来自中国。我们整个大学的研究，在人工智能和机器学习方面的研究，某些点也许还可以，但是深度和广度方面还是差蛮远。 新智元：中国大公司的实验室比如百度 IDL 跟国外的公司实验室相比怎么样？ 余凯：这个问题，因为 IDL 的关系，我可以谈谈个人的看法。加入百度之前我在美国 NEC Labs 工作，那是个深度学习重镇，有很多知名人物包括 Yann LeCun，Leo Bouttou， Vladimir Vapnik, Jason Weston，Koray Kavukcuoglu, 还有徐伟，黄畅，林元庆等曾经在那里工作过。我感觉回国之初前两年的时候跟美国差距还不是特别大，因为我本来也是美国回来的。在百度把很多事情做起来了，在很多应用包括搜索排序和广告、语音方面在世界领先。最近，Andrew Ng 在一个访谈里面也说了, 全世界范围内很多深度学习应用是百度 IDL 最先做起来的。很多外国同行也认为 IDL 算世界上最先进的深度学习实验室之一。 但是中国缺乏持续创新的土壤，整体上中国和美国在人工智能方面的差距反而越来越大，反映在中国高校和公司的科研成果上。就我自己来说，如果不保持和美国硅谷那边的同行接触，就会有种被掏空了的感觉，你知道吗？ 中国本身的环境不催生原创性的创新，大家都是看“短平快”的东西。比如拿个开源的东西，训练个模型就赶紧出 Demo、融资，真正原创性研究成果很少出现，所以我们感觉我们在应用方面走的蛮前面，但是缺乏持续的基础性研究，没有中国原创性的新东西跟得上。基础创新，我们不能单纯的看单个公司，我们得看整个土壤，人才都是从土壤里面滋生出来。比如 Google 可以从 Stanford 和 Berkeley ，可以从 IBM 和微软找到这些人才。但是 IDL 你说从中国其他公司招？中国的公司过去都没有培养这方面的技术人才，土壤太单薄。 所谓白宫喊话特朗普不要在 AI 竞赛中落后于中国，我认为他们是故意的，他们总是希望把中国威胁说的很严重，我觉得也无可厚非，因为可以激励美国投入更大资源在人工智能方面。我们如果信以为真，就太天真了。 重拾贝叶斯网络，回归逻辑推理 (责任编辑：本港台直播) |