中午下班时间一到，小明就从工位上弹跳起来，一溜烟儿窜进电梯间。让他飞奔的目标很明确：去隔壁银行开一张储蓄卡。但是到达之后，无权享用贵宾室的小明，发现前面已经排了二十个人。作废了三张手抖填错的单子后，他填好一张完美无涂改的开户个人信息单。一个小时后，他终于坐到了柜台前，眼看离成功还差一步：“妈呀身份证忘在了昨天背的包里了……”

　　对于小明这是很丧的一个中午，花费了时间和人力，开一张储蓄卡的小目标竟然没有达成。也许能安慰小明的是，以微众银行为代表的互联网银行，和他一样希望简化银行办事的诸多步骤。至少目前，微众银行已将科幻电影中的刷脸技术，应用于远程开户场景中。

　　“刷脸”的互联网银行

　　人脸识别产品经理熊猫是微众银行公认的大美女。每天都在研究如何让客户通过刷脸轻松体验银行服务，熊猫笑称自己是“靠脸吃饭”：“跑一趟银行太麻烦了。我们希望客户使用手机，可以随时开卡绑卡，不用去线下网点。”

　　熊猫点开手机上的微众小企鹅图标，演示整个人脸远程验证流程：“先对准这个识别框，然后读完随机出现的8个数字。系统马上就能判断用户是不是本人，验证成功后就能开卡。整个操作流程就是这么简单。”

熊猫演示微众银行人脸验证

　　看似简单的操作流程背后，却是微众银行和腾讯优图的创新探索。

　　活体检测更安全

　　“科幻电影里我们看到的刷脸模式，直播，其实现在应用已经很广泛了，主要是通过定位人脸上的关键点，在后台和已经有的照片对比来判断是不是本人。”熊猫说：“这样的人脸识别看上去好像很炫，但事实是犯罪分子拿一张你的高清照片，就可能混淆系统的判断。现在网络上找一张你我的照片实在太容易了。”

　　单纯的静态刷脸远不能达到银行对安全性的要求，那么能不能让人脸验证动起来？熊猫说：“现在市面上一些金融企业，在远程验证时会让用户摇摇头、眨眨眼、张张嘴。动起来很简单，但这并没有把远程验证的风险降低多少。犯罪分子既然能仿造照片，j2直播，也能仿造视频。”

　　出于银行对安全性的高追求，微众银行选择和腾讯旗下的顶级机器学习研发团队优图合作，首创“随机读数”活体检测验证模式——不但会多点扫描面部，对比公安部的高清数据库，同时还通过随机读数字，后台检测唇语的方式进行活体检测。“这样的远程验证系统，能够有效抵御使用照片、视频甚至3D面具的攻击行为。”熊猫介绍。

　　另一方面，腾讯优图将传统方法和深度学习结合，通过强大的人脸识别框架，独创Uface深度人脸模型，人脸识别性能在世界范围内都走在前列。“腾讯优图识别一个人是不是照片本人的能力，已经比我们肉眼的识别能力更准确。”熊猫强调合作伙伴的成绩。

　　现在，仅需20秒，微众银行就能判断开户者与身份证持有者是否同一人，“人脸身份验证为互联网银行建起了第一道安全防线，”熊猫说，“通过这套系统，微众‘认错人’的机率被大大降低，仅有万分之一。

　　对错误零容忍

　　然而就是这“万里挑一”的差错率仍未让微众银行科技团队满足。熊猫表示：“银行和其他企业很不同，所有的问题都和客户口袋里的钱直接挂钩，一个错误都不能出现。”

　　对于错误的零容忍，令微众在人脸验证后还延伸出更多的步骤。微众有一支真人异步审核团队，负责对人脸核身成功的用户进行审核。层层把关之后，“微众银行的核身差错率被降到了百万分之一，这是几乎是一个不可思议的数字。”熊猫骄傲的说。在现今网络诈骗泛滥的环境下，异步审核无疑对用户的资产再加上一副保险。

　　关注用户体验

　　除了安全性，产品经理出身的熊猫也同样关注用户的体验。在这么严格的核验系统下，用户刷脸验证时间会否被延长？用户化妆或配戴眼镜会否影响通过率？高度近视的用户读数时看不清屏幕怎么办？……与传统银行对用户的抱怨习以为常不同的是，微众银行联合腾讯用户研究团队，专门搜集用户的各种“小牢骚”：“这可能就是微众银行的互联网基因导致的吧。”