前面的例子，将点击率最高、点击率最差的凸显出来，就是为了让用户一目了然的知道数据对比的结果，不需要用户自己去对比，通过识别颜色他就知道哪个图效果好，去做相应的调整。

　　另外一个例子，广告位/运营位的图片偶尔会有赛马，根据赛马的结果，来判断哪个图的效果更好。

　　所以，在展示赛马的各个图片的数据时，不仅仅是摆出数据，更需要明白用户会按照哪个指标来衡量赛马图的好坏，从而以该指标作为标准，将最好的赛马图突出展示。

　　3、减小用户的记忆负担

　　同样以运营位的数据为例，我们可以看到不同时间节点的数据趋势图，这满足了基本的需求。

　　但是，用户看完数据之后的决策，是去调整某个坑位的图片素材或者位置。调整完，用户会关注后续的数据情况，对比“调整前后”的差别。

　　如果我们只是展示一条数据趋势，用户如果要对比调整前后的差别，需要回忆或者找找他在哪个节点调整的。

　　所以，atv直播，还需要优化的是，在曲线上体现这个运营位被修改的时间点。

　　以上是我参与几个数据可视化项目的一些体会和收获。

　　如果你也在接触数据产品的设计，欢迎一起交流！