作为非战略高度的产品，微博问答、红豆live和UC问啊的产品设计乏善可陈。百度派被一些观察者称为对知乎的“像素级致敬”，我写道：“百度派可以说几乎隔绝了知道的产品痕迹，在整个界面和信息架构上大面积借鉴知乎，也就是差了点配色以及变动了按钮的位置。已经熟悉知乎操作的人，面对这个产品完全不存在认知上的障碍。”

　　值得一说的自然是几家里面做的最认真的头条问答。相比对手而言，头条问答更关注算法在问题分发中的作用。张一鸣说，“传统意义上的问答基本都是社交模式，存在很多的问题，在我看来这恰恰是人工智能和算法可以解决的。”曹欢欢则认为，做好问答平台需要运营和算法并重，“机器学习算法起的作用是提高运营效率，减少人力资源投入。”

　　今日头条使用者日常频繁进行的阅读文章，收藏，分享，评论等动作，很好的帮系统确定了每个用户的个性化标签。和同类产品相比，在头条问答推出的第一秒开始，系统就“知道”几乎每个被授予提问权限的“专家”的底细。曹欢欢说，“作为头条的一个子功能，头条问答可以利用用户在日常使用今日头条主程序过程中产生的大数据画像，来帮助系统快速建立对其的基本印象。自然，这也是头条问答与那些从零起步，专门做问答平台的同类产品相比一个主要的优势。”

　　在我自己进入头条问答之后，可以看到系统推送的5个问题，均是从我自己同步过去的头条号文章的关键字分析得出——我平时并不通过头条阅读新闻，因此没有其他任何自己的兴趣领域被探测到。

　　在8-11月头条举办的机器学习竞赛中，设定的任务就是建立模型，预测专家可能回答某一问题的概率，旨在更有效率地将普通人的问题推送给愿意回答的专家。超过1600名机器学习专家与在校学生组成1000多支队伍参赛，冠军队伍由来自中科院计算所和佐治亚理工学院的三名博士生组成，有中科大和西电学生参与组队的两支队伍分获二、三名。三支队伍分别获得了5000美元、3000美元和2000美元奖金。为了更好的模拟现实情况，这次比赛全部使用来自头条问答的真实用户数据。

　　“分数是本次比赛判断名次高低的唯一指标，”曹欢欢说。“实际上，真正商业化的解决方案，一定要从性能和成本两方面加以考虑。如果为追求极致效果，长时间动用大量计算资源，造成成本大幅上升，那么这个方案是不经济的。但是，竞赛中也不适合以性价比来限制参赛者的创意。如果未来竞赛中出现性价比更高的方案，这当然可以成为一个新的评估角度。”

　　张一鸣提出，算法现在还在尝试在热门事件里自动生成问题，对问题自动插图，对相似问题去重。他希望对于一些简单的问题和事实类问题可以通过自动回答的方式去解决，这样就可以节省专家人力。

　　只不过，重度依靠算法这种过于“今日头条”风格的举动会引发业界一定程度的“拨乱反正”。虽然在新闻客户端领域，算法驱动已经成为货真价实的主流思想，网易昨日确定取消频道编辑部，搜狐先被传裁撤编辑，后又否认；但在问答平台领域，目前也就是头条问答一枝独苗准备走算法为主的道路。现在在其他问答平台上，你都能看到各种“小管家”勤劳的身影。