智能化将是继信息化之后，又一次搅动中国乃至世界浪潮。这一浪潮的目标，就是让机器、组织、供给乃至身边的一切事物拥有与人接近的智能。在《三体智能革命》中，对智能化的五个特征进行了概括和总结。第一个叫状态价值；第二个叫实时分析，第三个叫精准执行，第四个叫自主决策，第五个叫学习提升。它最初是由宁振波与中航工业信息技术科研团队集体提炼，赵敏增补，对这五个特征进行准确定义、系统总结、完整阐述。如今，这个“20字箴言”已经流传于业界。

　　初级的智能化系统，是由状态感知到自动决策再到即刻执行依次循环的。比如，利用光敏传感器自动开启和调光的“智能路灯”，宾馆/会场的消防自喷淋系统，数控车床防撞刀装置等。这些都是基于科学效应，直播，能够实现状态感知，自动可决策和即可执行，我们就视为有初级的智能。而且它具有一个特征，那就是无需嵌入计算系统，当然嵌入计算会更优。

　　中级智能化系统，是恒定的智能化系统。它已经能够从自动决策升级到自主决策，同时增加了实时分析环节。当我们计算内核植入的时候，一个智能系统趋于恒定。比如具有感知衣料特性并自行决定洗衣决策的智能洗衣机，自动设定通行时段的智能交通灯等等。

　　高级智能化系统，基于人工智能而构成，是一个开放的智能系统。它在中级智能系统的特征上又增加了学习提升的能力，能够适用人工智能或计算技术对大数据进行分析与处理，不断积累很创造知识，所以它适用一切的智能设备。

　　所以，我们能够看到，“二十字箴言”普遍适用一切智能系统。我们希望从人工智能、工业职能、生物智能、组织智能中抽取它们的共同特性。那么，抽取这种特性，给制造和服务企业能够到底带来什么价值？它是一个我们本土原创的智能化的模型，我们希望通过这个模型打通多学科的智能定义，用同一把尺子去度量各领域的智能化。

　　它在实践上的价值是什么呢？《以信息化培育新动能》里提到，人类社会已经进入跨行业、跨领域协同创新的大科技时代。基础研究、技术开发和产业化的边界日趋模糊，创新发展正在从过去单一学科、单一领域走向跨学科、跨领域。中国要实现《中国制造2025》，最大的难题是统一语言与跨专业协同，这至少需要机械、电子、自动化、IT工程师、软件开发、大数据专家，与行业业务和流程专家的紧密协同。同时，各领域专家们对智能技术的理解和定义的差别也不同。比如互联网界的人士在忧虑，消费大数据的技术，迟迟不知道怎么为制造业服务。

　　信息化行业有一个多年没有改变的现象，就是两化融合不到位。我们在学术模型的工程化和工程样品产业化之间还存在巨大的鸿沟，这些问题都提示着我们缺乏一个统一的概念体系。

　　新工业革命的前提是产业协作，产业协作前提是统一工作语言。事实上，不仅中国在寻找这种统一工作的语言，德国的工业4.0平台参考模型，美国的工业互联网参考模型架构，都是希望让不同行业的人在同一个工程体系下面能够对接，能够协同工作。今年9月份，中国、德国和美国已经启动了三大智能制造体系的参考架构互认，一种全球通用的智能化语言正在成型。

　　迎接智能化挑战三原则

　　《三体智能革命》中定义了企业迎接智能化挑战的三原则。原则一，智能化起步，先问数字化基础牢不牢；原则二，智能化发展，主要看大数据认知灵不灵；原则三，智能化要打赢，关键看赛博物理系统（CPS）强不强。这三个原则能为企业带来什么样的应用价值呢？