现在，AI概念被不断扩散，这归功于计算机智能。因为计算机在模拟人的思维方面具有优势，所以AI成为一门使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科。我们认为，尽管广义AI包括“像人的”机器智能，但无论是社会还是业界，都把AI视为计算机科学的分支。因为计算机是模拟人的思维过程最有效的工具，AI并不研究实体领域的全部智能现象。

　　虽然AI的概念被引爆，但是与聊天AI、扫地AI、下棋AI相比，今天人们更熟悉智能手机、智能硬件、智能家居这些事物。它们包括一部分传统的AI，但其创新的核心并非AI，我们力图从一个更广阔的范围来考察智能，并总结其特征。就目前而言，业界普遍认为创新点还集中在科技和工程阶段，AI并没有大规模实现。但实际上在智能制造领域，智能技术已经大规模被应用。

　　今天，AI已经诞生60周年了，业界大佬们认为AI将会是互联网的下半场，决定着未来互联网发展的方向。但通过我们对AI发展60年的重要成果的梳理发现，AI的发展存在着一定的缺陷。感知智能发展最快，决策智能有所突破，动作智能进展不大。

　　感知智能方面，由于深度学习近十年突飞猛进，图像识别、语音识别、情感交互等方面成果突出。例如谷歌HOME（智能家居产品）、扎克伯格小管家。

　　决策智能方面，目前还处在一个较低的水平。比如谷歌搜索智商接近人类6岁儿童。百度大脑智力相当于3~4岁孩子。谷歌无人车行驶超过300万公里后路线改变路线装上了方向盘和刹车，不管这是一种商业选择还是技术缺陷，我们都能看到AI的决策发展是有局限的。

　　动作智能方面，进展更是缓慢。虽然我们看到机器人展会上有许多的机器人可以写字，可以跳舞，可以打羽毛球，但是AI的专家们普遍有一个共识，那就是在动作方面，机器人还存在很大的缺陷。

　　AI的现状是以科研模型与工程样品为主，成熟产品很少，与工业应用不搭。中科院副院长谭铁牛对AI这样评价，“有智能没智慧、有智商没情商、有计算不会算计”。从他的角度看，专用人工智能需要突破，通用人工智能发展尚早，深层智能发育不足。其中，能够实现交互的智能更是欠缺。举个例子，2015年美国举行的年度机器人挑战赛上，有一个机器人开门的基本动作，但很多的参赛机器人在开门的过程中把自己的手臂折断了。我们发现了什么现实呢？AI技术是不可能支撑智能制造的，或者说目前是不能支撑智能制造的。

　　三体智能模型

　　那么，支撑智能制造的这个智能到底是什么东西？业界一直都没有给出明确的答案。

　　我们认为，支撑智能制造的实际是一种三体融合的智能。其中，包括人体智能技术、数体智能技术和实体智能技术。在三体智能理论看来，智能现象三体均有，智能技术发展的目的是加速智能在生物世界、数字世界以及物理世界流动。智能制造所用到的智能技术，本质是三体智能支撑下的人工智能。

　　我们做出了一个三体智能模型，我们认为对智能现象和智能技术的认识，应该有一个更大的时间和空间的跨度。我们回顾了早期育种系统的智能，把非生物系统感应外界变化产生的科学效应，认为是一种初级的智能。生物智能包括感知、认知以及控制，自我意识和学习能力。数体智能就是数字虚体获得感知、认知的能力，并且发展出独立自我意识。智能的本质是一切具有生命周期的系统对自然规律的感应、认知与运用。

　　支撑智能制造的三体融合的智能是一种人造智能，它是由人体智能、数体智能和实体智能共同支撑的。因此，我们对智能制造有了一个新的定义。智能制造是大规模、多维度采用人造智能的新制造范式，其实质是基于智能交互、智能供给、智能交付、智能作业等革命性技术，来实现人类智能在制造环节中的优化与解放。

　　一切皆智能