很多人工智能初创企业由于团队基因等原因，一味地追求算法和技术上的领先，招募大批科研人才，而工程人才欠缺。拥有大量科研人才有利于做公关，也利于吸引VC的投资，但这一方面可能带来过高的成本，牛人扎堆后更难管理，谁也不服谁，可能会因为学术兴趣不同而造成“神仙打架”，导致产品方向的偏差。

　　毕竟初创公司不是研究院，不以促进学术发展为目的，不以发paper为目的，而是要以产品为核心的商业机构。

　　做2C的创业，需要创始团队非常有产品思维，而这往往是科学家出生的团队最缺乏的，而做垂直领域的应用，也要求创始团队有行业资源。这些都需要寻找合作伙伴来补齐。

　　第五个坑：不懂得如何把握节奏

　　在国内讲风口，在硅谷也讲timing，在大部分投资都有投资回报期要求的情况下，创业公司要控制业务的方向和节奏，找好合适的时机。

　　在互联网和移动互联网创业的时代，都有窗口期的概念，错过了窗口期会很难做大，进入过早也会死的快。在人工智能领域，时机和节奏感的把握都很重要。

　　时机的判断非常关键，比如在当前语音的发展已经完全可以商业化的时候应该做些什么，比如对视觉领域的技术发展的判断，又比如对无人车领域前景的判断，找准时机点及其关键，不同阶段要做不同的事情。

　　而节奏感的控制除了来自对人工智能技术发展程度的判断，还有来自对融资环境的判断，对市场发展速度和变化的判断，对竞争对手的判断。有这几个方向的判断，就大概能知道是否步子应该迈得大一些。

　　最后，atv，想说的是，人工智能领域的创业除了技术驱动更明显，好像和其他领域创业也没有多大的区别，这些坑希望人工智能领域的创业者要谨慎对待。

　　本文为硅谷密探旗下《AI严肃说》专栏文章

　　作者：严肃

　　“硅谷密探主笔，atv，麻省大学人工智能方向研究生，与通用汽车合作过为期两年的无人驾驶科研项目，在国际人工智能联合会议(IJCAI)等学术会议上发表过多篇论文，在写一系列AI的文章”