一只蚂蚁被压路机轮胎无情的碾压，而压路机根本都没有注意到它。

　　类似这样的事情在人工智能领域其实已经出现了，巨头公司以近乎“碾压”的方式将很多初创公司赶出了局。

　　比如Google发布了神经机器翻译系统（GNMT），并且将其投入到了难度系数颇高的汉语-英语翻译应用中，准确率得到了相当程度的提升，这使得一些国内机器翻译的创业团队被无情碾压。

　　（谷歌CEO劈柴在发布会上展示其产品强大的中译英能力）

　　探长走访了国内顺为资本、声智科技、文因互联等人工智能领域投资机构和公司，总结了人工智能创业的一些坑。

　　第一个坑：做大公司会做的事情

　　创业公司都是在大公司的阴影下生存。

　　很遗憾的是，很多时候大公司并不是纸老虎，一方面大公司有大量的人工智能人才，有良好的人才储备，另一方面是大公司有大量的数据，此外大公司还有众多的渠道和流量。

　　初创公司和大公司正面对抗，结局是可以想象的。

　　作为一个佐证，硅谷某大公司收购一个人工智能初创企业后，发现各种指标跑下来，性能还不如内部的产品，于是被收购的团队全部派去做产品了，而不是研发。

　　又比如上面提到的例子，某机器翻译创业团队，在谷歌发布新版神经机器翻译系统后，发现自家产品翻译的准确性全面落后于谷歌。

　　所以一定要思考好大公司的产品路线图，不要螳臂当车。

　　那么，哪些是大公司一定会做的事呢？

　　基本有两大规律：

　　第一是，越是底层的东西，巨头越会去做

　　人工智能产业链中，基础层是构建生态的基础，价值最高，大公司会长期进行战略布局。在基础计算能力、数据，通用算法、框架和技术方面布局，聚集大量开发者和用户，这基本是兵家必争之地。

　　比如谷歌、亚马逊、微软都纷纷推出了自己的人工智能的基础设施、API和开源框架，包括了计算机视觉、语音、语言、知识图谱、搜索等几大类。

　　第二是，越是通用型的产品，越是大公司会做的。

　　对于通用型的产品，大公司会贯彻人工智能优先的策略，来提升效率、改善用户体验，对于通用技术层，这是构建大公司护城河的基础，大公司也一定会布局。

　　比如谷歌贯彻AI First的策略，改进智能助手（语音和NLP）、谷歌翻译（机器翻译）、YouTube（推荐算法）、图片搜索（计算机视觉）等等。

　　这也导向了一个新的结论，也是顺为资本副总裁及入驻企业家孟醒在采访中强调的，越是纯互联网的产品，越是大公司会做的。这背后的逻辑是互联网产品具有网络效应，也更通用。所以从这个角度上看，面向大众的纯互联网产品并不是人工智能初创公司创业的好方向。

　　实际上重投入和一眼就能看得见巨大价值的项目，都不是初创公司的理想的选择。

　　难道创业公司就没有机会了吗？

　　互联网大公司都在发力人工智能，依靠强大的实力做平台，做入口，把持流量和服务，连接关键节点，难道创业公司就没有机会么？

　　庆幸的是巨头也有局限，它很难在每个垂直领域都做的非常深，因为这未必是他们的核心业务。

　　创业公司可以选择做垂直领域的先行者，积累用户和数据，结合技术和算法优势，成为垂直领域的颠覆者。

　　不过即使是做垂直领域，也不建议和传统公司硬碰硬，而是迂回包抄，边缘突破。

　　创业公司也可以专注于细分场景应用，做窄品类的应用，提供解决方案，直戳行业痛点。

　　总结一下，创业公司应该不断从边缘创新，在巨头看不见或者不屑的地方进行创新，不断扩大创新的边界，从而成长为一个价值中心，走农村包围城市的路线。

　　第二个坑：只追求技术不重视产品体验或经济效益