有一次和公司里同事聊天的时候，探讨了一个很有意思的话题：在互联网时代，做深度学习、做声学算法的博士兄弟们其实是有点失落的。这些东西非常难做，直播，但其实并不产生那么大的现金价值。真正能迅速变现的是产品和运营的能力，比如说即使放再多的博士估计也没办法迅速的做火一个陌陌。但现在这个时候事情恰恰掉过来了，深度学习、声学算法这些东西把进入门槛拉的很高，没有高端战斗力（比如声智科技有20+ PhD），你根本就没有介入资格，尤其在B2B这种拼技术的领域。不同的时代其主角确实是不一样的，这种行业特质的变更也会进一步导致科技驱动的新浪潮和此前的互联网模式骨子里不太一样，所以也就很有必要从新浪潮的视角再次审视一下免费模式。

　　科技驱动的浪潮具有这样几点特征：

　　第一，介入门槛拉高，玩家较少。比如在基于多麦克风阵列的智能语音交互领域也就科大讯飞、声智科技等几个玩家。

　　第二，这注定是一场中长跑。重产品、运营并有网络效应的产品可以在极短的时间里获取大量客户，并且迅速增值。陌陌从公司成立到获得过亿用户只用了3年时间,但科技类公司显然需要更大的战略耐性来树立技术优势，并且陆续开辟客户。

　　这两个门槛从另一个维度挑战了免费的思路：在一个玩家不多的中长跑领域，是应该免费烧钱获取用户还是应该建立良性商业模式维持技术优势似乎不是一个太难选择的问题。

　　有意思的是，最有资格烧钱的大公司在这方面也不是免费获取用户的思路了，比如亚马逊、Google、微软：

　　亚马逊的语音语义服务价格表

　　Google 语音识别服务价格表

　　微软语音服务价格表

　　这些大公司可能都是看到了两个相似的问题：

　　第一语音需要一个逐渐起量的过程，烧钱并不能迅速促进起量；

　　第二语音交互暂时看不到后端变现的模式。

　　小结

　　如果有一天AR/VR、机器人等真的成为了下一代成熟的通用计算平台，那就可能会又一次出现可以用软件极为便宜的获取客户的机会，那时候如果后端变现的模式跑通了，免费的模式很可能会再一次兴起，但眼下来看，免费的思路确实即不适合硬件也不适合科技驱动的新浪潮。