翻译：王楠 刘小芹

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　　【新智元导读】昨天亚马逊在 re：Invent 开发者大会上宣布，AWS云计算平台直接提供AI SaaS服务，意味着这方面的创业机会基本消失。人工智能已经成为云计算几大平台之战的下一大竞争点。本文深入分析智能时代云计算两大巨头亚马逊和谷歌的竞争态势，同时具体介绍“亚马逊AI” 新服务的图像分析、文本及语音转换和自然语言处理功能。

　　亚马逊一直在其零售业务中使用深度学习和人工智能来提高客户体验。该公司声称，它有数千名工程师专门从事人工智能相关开发，以改善搜索、物流、产品推荐和库存管理。亚马逊现在正在将相同的专业知识带给云，展示了开发人员可以用来构建智能应用程序的API。被称为 “亚马逊AI”的新服务提供了强大的AI功能，如图像分析，文本到语音转换和自然语言处理。

　　直接提供AI Saas服务，亚马逊与谷歌的云之战

　　云计算是企业计算的未来，而云计算的巨人是一家从未有人想到过的公司——亚马逊。

　　那还是在谷歌和微软为了办公软件彼此掐架的那一年，亚马逊推出了 Amazon Web Services（AWS），AWS 体现出了亚马逊这家公司的本身：它具有很强的可扩展性和清晰定义的强化接口。用户——首先是亚马逊自己，然后是世界各地其他公司——可以使用“原语”（primitives）并将其混搭，从而构建一个更高效、可扩展并且安全的后端，这是几乎任何一家公司靠自己都无法建立的。

　　AWS 的产品现在已经远远不止（虚拟）处理器、硬盘驱动器和数据库等基础架构，其成功的基础是亚马逊“纯平台的方法”：它们为企业提供了几乎任何企业想要的东西。

　　另一方面，谷歌则是一家产品公司；实际上，谷歌常常被作为苹果的对手——区别是前者提供的是服务，后者提供的是产品——没有人把谷歌真正视为一家平台公司。但是，当你把产品定义为“为终端用户提供的最终解决方案”时，你就会发现亚马逊跟谷歌实际上十分相似。

　　产品公司和平台公司的区别是很大的，前者无论是提供智能手机还是搜索引擎，都需要拥有极高的用户体验和设计，其后端工程理论上是不为终端用户所见的。

　　但是，亚马逊还有微软这两家 IT 时代的卓越平台公司，采取的恰好是与此相反的模式：没有集成多个部件交付最终产品，AWS 将构建后端服务的所有部件分解为完全模块化的部件；在这方面微软对其 Win32 API 的做法也一样。是的，这意味着在设计上 Windows 的最终用户体验比 Mac OS 更糟糕，但 Windows 更强大、更具可扩展性，就靠这一个方法，Windows 拥有数以百万计的商用App，甚至在今天也仍然处于操作系统的中心。AWS 为后端服务做了与此完全相同的事情，AWS 的灵活性和模块化是它击败谷歌 2008 年推出的最初的云产品 Google App Engine的主要原因。使用Google App Engine，你必须接受大量谷歌代你做出的决定；而使用 AWS 让你能构建自己真正所需要的东西。

　　现在，机器学习将越来越多地被云服务所主导：两者都涉及处理可扩展的和大量的数据，只有极少数的巨头才拥有巨额资金，不仅建立所需要的基础设施，并且雇用世界上最好的机器学习工程师。这就意味着，对于大多数企业来说，机器学习所产生的差异，首先取决于他们的数据是否在云中（当然也会有内部部署的解决方案，但预计随着时间的推移，内部部署会越来越落后），其次就是它们选择哪家云服务供应商。

　　优秀的机器学习产品不仅可以作为一项差异化，而且是可持续的：更好的机器学习将吸引更多的客户，从而获得更多的数据，而数据是机器学习不断改进的燃料。正因如此，拥有海量数据的谷歌是AWS在云计算中的最大威胁。