谷歌的巨大优势是，这家公司在近二十年的时间里已经使用了大量的数据，并在过去几年开发了功能强大的机器学习算法。尽管如此，数据仍然是最重要的，最好的证据是去年，谷歌开源了TensorFlow——谷歌意愿与世人分享它的方法和知识产权，从侧面表明谷歌拥有优越的数据和信息处理基础设施，而这些都是可持续的优势。

　　就在感恩节之前，谷歌发布了一系列产品公告，明确利用其数据优势：

Cloud Natural Language API，能够使用机器学习分析文本

Cloud Translation API 的高级版本，使用机器学习，大幅提高了 8 种语言翻译的准确性（相比支持超过100种语言的标准版本性能要高级很多）

使用机器学习分析图像的 Cloud Vision API 大幅降价

新的Cloud Jobs API，使用机器学习将职位与潜在员工匹配起来

　　谷歌花了很多年的时间磨炼其算法，因此在将这些算法应用于企业数据集时，其结果非常可能得到更好的结果，或者至少远远低于训练时的漏洞。我认为这一优势将持续下去，并且影响巨大。

　　尽管如此，谷歌仍然需要做更多的工作，这也是为什么谷歌要挖来李飞飞和李佳，让她们带领新成立的云端机器学习小组：这个小组将负责开发新的商用机器学习API。换句话说，其任务是将谷歌的机器学习功能产品化。

　　这一点显示了谷歌在战略上的精明：谷歌在第一波云计算时显然落后于亚马逊，因为当时成功取决于哪家公司有最好的平台；通过开源Kubernetes，谷歌正在试图将竞争平面转向产品。毕竟，改变竞争规则通常比改变公司的根本性质更容易。

　　谷歌的成功并不确定：该公司不得不面对“销售vs广告”的新业务模式，并建立一个不仅对销售，而且对整个企业的支持必不可少的组织。这些都是亚马逊占优势的领域，亚马逊还有一个相当规模的的合作伙伴生态系统和更大的特征集。

　　当然，AWS 还有自己的机器学习 API，类似 IBM 和微软。微软可能在这方面更强：不仅公司内已经在这方面有了多年的研究，而且也有产品化的经验。谷歌长期以来的“消费者焦点”有时也会是障碍，而且谷歌也还不使用自家产品。

　　不过，谷歌将是强大的竞争对手：其战略相当合理，而且更重要的是，其开发新业务的想法相比10年前更显急切。最重要的是，云计算仍处于刚开始的阶段，虽然亚马逊似乎已经走出了挺远，但未来仍然是未来。谷歌将如何改变未来的规则，让我们拭目以待。

　　亚马逊三大人工智能产品

　　这个新平台将把亚马逊多年来在其内部开发的许多机器学习应用开放给外部开发者。当前，该服务提供了三种工具，但未来还将增加更多工具。

　　亚马逊公司 CEO Andy Jassy 强调说，亚马逊本身在机器学习方面已经深耕多年，“我们公司内已经做了很多 AI 的研究，”他说：“我们上千名专注于 AI 的研发者。”

　　亚马逊 AI 平台推出的这些新服务中的第一个是名为“Rekognition”的图像识别服务。该服务类似于谷歌、微软等公司的同类服务，能够识别图像中的物体和场景。亚马逊强调它的系统非常智能，例如能够识别图像中狗的品种。虽然很厉害，但其他竞争对手公司也能做到。Jassy 说这项服务很有成本效益，但他没有公布价格。

　　第二个是名为“Amazon Polly”的语音合成服务，该服务同样使用了机器学习技术。Jassy 指出，Polly 能合成非常生活化的语言，说“Polly 专门为语音合成中的非常具有挑战性的方面而设计，例如，‘I live in Seattle’和‘Live from New York’，这两句话中‘live’虽然拼写相同，但发音不同，而 Polly 能理解这些并正确发音。”Polly 支持24种语言，atv，有47种声音，包括男声和女声。

　　第三个新服务，也是最重要的一个，名为“Lex”。Jassy 说，Lex 本来是支持亚马逊自己的 Alexa 服务的技术，能用于构建具有多步对话功能的聊天应用。开发者可以在 Lex Console 上设计对话，仅用几个对话样本即能训练聊天机器人。