比如，平台把每个用户和产品属性都数据化之后，能够真正实现精准营销和产品的个性化推送，用户感觉平台的推荐是她非常喜欢的，穿到自己身上之后也确实很漂亮，直播，如果靠传统手段不可能让用户有这种感受。

由此可以看出，虽然零时尚处在中国最传统的行业，却擅长利用最先进的理念和工具提升生产力。

来看一下具体案例，零时尚在其ERP系统中内置了人工智能时尚搭配功能。平台的编辑在上传新品的时候，会说明它的搭配属性，就是这件衣服适合哪些体型，适合什么样的风格，适合在什么场景中穿??以此辅助销售人员提供专业化的服务。

这个智能搭配是基于什么样的逻辑去开发的？

零时尚两个创始人都是理工科出身，她们用理工科思维把这门传统生意解构成四步。

第一步是研究用户，对用户的气质、体型、特征进行分类，实现用户的数据化；

第二步是对单品做数据化，提取属性，比如上装、下装，内穿、外搭；

第三步是对单品和单品之间的搭配做算法；

第四步是开发算法，将单品的搭配和不同的人去匹配。

这四步完成之后，就可以做到比较精准的智能搭配。

未来零时尚可能基于这些用户数据、单品数据和开发的算法，自动化或半自动化地为一个人设计一件衣服，完全满足她的体型、季节需求等个性化要求。

智能搭配除了满足用户的个性化需求，还能解决另一个重要问题。

在买手店的实际管理过程中，如果没有这个智能搭配功能，门店对销售员能力的依赖度就很高，她们要现场识别用户特征，还要有美学经验和服饰搭配的专业知识。有了智能搭配之后，门店对销售员的依赖度就大大降低，因为智能搭配记得所有的产品，能给出所有合理的搭配。

回顾过去三个世纪的全球商业史，我们可以看到，“蒸汽机+”和“电力+”使得无数传统行业变成了全新的行业，在那些率先吃螃蟹的人中涌现出一大批优秀的企业家。今天零时尚对“互联网+”和“人工智能+”的积极尝试，是广大企业满足一亿新中产消费需求的重要思路。

原文《零时尚：抓住一亿新中产》

刊登在《商业评论》2016年11月号

· END ·