精准医学对技术研究和产业发展都提供了研究方向。其对非编码的研究无疑会对疾病的诊断治疗提供全新的诊断方向，对药物的设计研发提供新的平台；对新的物种，新的性状的培育提供一个新的基础。而精准医疗和大数据的结合，存在着核心的挑战，第一是数据量大，导致需要巨额的资金去做这件事。在的测序仪一个普通的一次运行就可以到1T的数据，全世界有成千上万个这样的仪器，包括我的组里就有所谓的得到一个T的数据，所以这些数据量是非常大的。那么每个人有3×10个九次方，测他的基因组，就需要用100万美金。用一万美金就可以同样得到自己的遗传密码。但是从数据质量来讲，他的噪音很高，同时又大量缺失值的这样一个数据源。第二个样本很小，我们要解决肿瘤的问题，但是我们知道肿瘤的变量，自变量可能成前上万，但是取样本只有百数量级。这其实也涉及到数据量大的问题，因此第二是我们需要建立合适的数学模型，使得我们能够相匹配。这将不仅仅是具体基因的问题，还牵涉到网络、生物学数据。所以跨领域的人才，科学界、IT界的精英需要共同加入到这项事业当中。而资金方向，更需要投资家、企业家以及政府的支持。期待不久的将来，我们的健康将完全可以掌握在自己的手中，彻底变革医疗系统！

　　【无穷】我们在“无边世界”里发现“无穷创意”

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