作为衡量阅读能力和书籍难易程度的系统，“蓝思分级”有两个主要指标：一个是语义难度，主要指单词出现的频率；另一个是句法的复杂程度，也就是长短句。

由于中英文在语义和句法上有很大差异，现在团队几乎每天都在和语言学家探讨。好在这几年深度学习算法日益精进，这能极大缩短他们的研发时间。赵梓淳的目标是在三四年内打造一套成熟的中国“蓝思分级”，发挥出考拉阅读的三大优势。

第一个优势是打造一套适合于学生的个人图书馆。赵梓淳介绍，未来产品里会有一两万本针对K12学生阅读的书籍，利用分级阅读的这套标准，j2直播，根据每个学生的阅读能力建立个人图书馆，目前他们已经在和京东阅读等版权方谈合作。

第二个优势是给学校和家长提供阅读监测数据。比如每个孩子每天的阅读时间，同时每本书都会配有相应习题，以检测阅读效果。另一方面，这种反馈也能不断地完善这套标准。

第三个优势是通过数据积累和分析，为学生打造出自适应学习系统。简而言之，就是因材施教，让孩子在学习过程中获得愉悦感，建立起对阅读的兴趣。

至于流量入口，赵梓淳告诉小饭桌，他们会先和B端的学校合作，然后C端的学生来使用，“我们在和很多学校交流的过程中发现，他们需要这种监测系统，所以B端的需求还是比较旺盛的”。

赵梓淳告诉小饭桌，明年1月份，他们会推出针对K6学生的1.0版本，“毕竟我们是一个商业公司，肯定需要迅速推出产品走向市场，下一阶段我们会推出针对K9学生的版本，再接下来是K12，不断发展迭代”。

　　总的来说

这家公司以国外“蓝思分级”为借鉴，力图整合分析传统阅读训练中的海量数据，为学生提供“因材施教”的阅读解决方案。不过，中文的语义和句式比英文更为复杂，如何在短时间内突破技术难关是现阶段考拉阅读需要攻克的一道难题。