资本寒冬下，大家都在谈增长，DAU（日活跃用户数）似乎已经成为企业和媒体描述产品增长的标配指标。然而，单独的DAU增长能否成为产品的护身符？要想实现长久稳定的用户增长，我们还遗漏了哪些？

　　本文将结合两个案例，和大家分享留存、Magic Number和以用户增长为目标的产品迭代策略。

　　一、什么是真正的用户增长

　　留存，顾名思义，就是用户在你的网站/APP中留下来、持续使用的意思。留存的概念简单易懂，但是能深入了解留存本质的人还是很少的。

　　（一）增长与留存的关系

图1：看似增长的累计用户量

　　上面这张图中：新用户来到我们的产品，随着时间的推移逐渐流失；虽然总体上用户数是在不断增长的，但是流逝的用户也逐渐增多。

图2：实际增长的累计用户量

　　上面这张图中：虽然新用户进来后有一定流失，但还是有较高的留存；随着时间的推移，用户总数上升非常快，这才是真正的增长。

　　很多企业花大钱吸引新客户，比如O2O行业常见的“首单免费”模式。虽然当天的DAU有很大的提升，但其实这些用户都是一些负资产；因为很多人享受到第一次优惠就走了，这是不科学的增长方式。

　　要想实现真正的增长，首先我们的产品得满足用户的核心价值，然后通过运营方式让用户留下来、持久使用我们的产品。我们不能老是看DAU，而应该更多关注留存；只有留存提升才能实现真正的增长。

　　（二）产品什么时候做增长

　　不是任何阶段产品都可以快速增长的，在快速增长之前，你需要对你的产品进行精准的定位。我们需要确定产品有人用、用户有一定的市场规模、有清晰的商业模式，这就是产品和市场相匹配（Product Market Fit , PMF）的概念。

图3：产品增长路径

　　一旦我们找到了PMF，我们就要考虑逐步去做增长，这里面很重要的一点就是数据驱动。

　　二、留存分析都有哪些方法论（一）数据分析方法概论

　　给大家介绍一个非常朴素的数据分析方法论，它适用于大部分数据分析场景，包括留存分析。

图4：数据分析方法论

　　首先我们通过日常的数据监控来发现问题, 然后根据问题去设立一个解决目标，并且用数据去探索。探索问题的过程中，原因可能会多种多样；我们会建立各种各样的假设，根据假设进行试验，最后后根据实验结果去检验假设。这样循环直到我们找到一个满意的结果，然后用来优化产品或运营。

　　（二）留存分析框架

　　常见的AARRR模型包括五个环节，在这里面留存分析分为两个阶段：新用户留存分析和产品留存分析。

图5：留存分析框架

　　首先是新用户留存分析，用户刚刚使用我们产品的时候，决定用户去留的就是它。我们基本上只有一次机会去展示我们产品，一定要把我们产品最有价值的东西展示给出来，不然用户就流失了。

　　第二个是产品留存分析。新用户留下来以后持续使用你的产品，他会逐渐去挖掘、探索产品的不同功能的特点。这个时候我们需要一个功能去打动用户，做出新花样让用户觉得你的产品很好，只有这样用户才会长久留下来。后面我会和大家分享的Magic Number，就是这样一个数据分析工具。

　　三、新用户留存分析：Sidekick增长过程

　　Sidekick 是一家做强化Email 功能的SaaS公司，它可以做一些个性化的邮件，还可以监控收邮件的人是否打开了邮件。他们通过数据监控发现，新用户的留存率在持续大幅度下降。

图6：sidekick公司新用户留存曲线

　　（一）流失用户分析