按照不同的维度进行拆分，就会发现比如在Android 4.1 的操作系统中，流失率很高，可能是对该版本的操作系统性能支持不够优秀，在选择目的地时有卡顿的现象。基于这些判断，我们就可以初步做出一些调整。

　　3.持续激活用户（各种活动运营）

　　用户在完成一次转化后，通常会选择退出。在使用习惯没有形成之前，可能不会主动进入，这时就需要持续对用户进行“刺激”，例如：给用户进行推送，发放优惠券，或者举行大规模的优惠活动，激活用户的目的，是为了促使用户再一次地进入转化流程，继续习惯的巩固。

　　通常使用留存分析衡量激活效果，直观地看到每次激活后，唤回了多少老用户回访。

　　例如，运营部门开展了一次针对唤回用户的打车券活动，同期用户的留存率相较于之前有了明显的提高，呈现了这样的趋势：

　　图3：利用GrowingIO留存图分析激活效果

　　说明本次活动已经造成了一部分用户的自发活跃，形成了更稳固的习惯，通过一次次的运营活动，atv，周期性地刺激老用户使用，有利于形成用户的自发性活跃。

　　我们需要将产品融入到生活中，让用户觉得生活就应该是这样的，就是要用微信/支付宝买单、用滴滴/优步打车、用饿了么/美团外卖叫外卖。而在这个过程中，是需要通过获取用户、培养用户使用核心功能等一系列的产品和运营实现的，在每个阶段用数据分析的方法进行检测，实时优化和调整，最后形成用户习惯，实现产品和公司的迅速增长。