近日，全球知名科技巨头英特尔在京举行了以 “ The NEXT：科技×汽车”为主题的无人驾驶分享沙龙。这次活动通过圆桌讨论的形式，来自产学研界多方大牛分享了自己对无人驾驶的观点。同时，这也是英特尔首次系统性介绍该公司对无人驾驶领域的布局和前沿观点，包括自身之于推动无人驾驶发展所具备的独特优势。

　　英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

　　无人驾驶已成为巨头们的共同兴趣。在 Google、特斯拉、百度、Uber、乐视等公司纷纷入场之后，芯片老大英特尔给出了它关于无人驾驶的答案：全球唯一一家端到端无人驾驶解决方案供应商。这个答案中，英特尔在无人驾驶中将扮演什么样的角色？这个答案对于这个计算时代的巨人有着什么涵义？答案恐怕会超出许多人的预料。

　　英特尔和宝马、Monileye 展开无人驾驶合作

　　业内首个端到端无人驾驶解决方案的供应商

　　英特尔自己并不生产汽车，但它所提供的技术和解决方案，能够让传统汽车产品蜕变新生，亦能为无人驾驶技术的发展保驾护航。

　　英特尔提供端到端的解决方案，从而让技术的流动更加的方便和快捷。一整套深度学习和技术整合的解决方案不仅包括传统的芯片等硬件设计，还结合了 5G、云计算、大数据、物联网等前沿技术，这些技术加速推进了高度无人驾驶和全自动无人驾驶的实现。

　　英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟认为，英特尔在无人驾驶领域所具备的独一无二的优势主要在计算能力和负载整合两方面，而这些算法、数据的运维都需要长时间的技术和经验的积累与沉淀。英特尔在计算和通讯行业涉猎已久，并且卓有成就。其通过整合 HMI 平台和包括 5G 技术在内的功能安全芯片，来有效实现无人驾驶整体架构的构成。

　　同时不能忽视的是，目前无人驾驶体验并不完美，j2直播，还有许多问题亟需解决。如果没有强大的计算能力，尤其是视觉计算能力，无人驾驶将无法准确地识别环境，甚至出错导致事故发生。无人驾驶或许在将来要比人类更安全，但前提是它必须能准确识别、判断和决策，而这需要强大的计算能力，既要有本地芯片，也不能少了高速网络、高精传感器、高精地图，还有云端人工智能计算的支持。

　　英特尔中国研究院院长宋继强认为，人工智能包括深度学习，对无人驾驶而言至关重要，但仍需其他层面相应的技术予以配合。例如时下热议的安全问题，要想实现百分百安全的目标，必须要对许多边界情况详加考虑。也就是说，对宏观上的大数据要重视，同时微观上的小数据也不能忽视。

　　英特尔之所以能够成为端到端方案的提供者，除了其在芯片计算上的核心优势之外，与之过去几年在物联网、云计算和人工智能等领域的多元化布局有关系。早在2014 年的 IDF 上，英特尔就推出了面向智能硬件的 Edison 芯片，今年还将推出人工智能专用芯片 Xeon Phi 为百度研发人工智能技术的公司所用。这些领域的综合积累，让其成为首个挑战无人驾驶端到端解决方案的巨头。

　　目前，英特尔已经和宝马、Mobileye 等汽车企业进行深度合作，提供诸如车内计算、云和机器学习的解决方案，甚至还包括高带宽、低延迟的连接系统、强大的内存和 FPGA技术、人机接口，以及安全技术等。融入了这些技术的宝马下一代无人驾驶汽车，能够更为完整的体现出未来智能汽车的发展趋势。

　　英特尔实验室利用PC大作《GTA5》测试无人驾驶

　　为何英特尔如此重视无人驾驶市场？

　　众所周知，无人驾驶技术距离走向市场还有一段时间，眼下投入并不会带来直接的经济效益。为何英特尔会偏偏对无人驾驶领域青眼有加呢？

　　1、无人驾驶市场前景广阔

　　特斯拉无人驾驶和辅助驾驶技术的持续热议，告诉我们无人驾驶确实是一个值得努力的趋势和方向。它更加安全，更加有效，更加便捷，更加环保，将彻底改变世界的交通方式，让驾驶员成为历史名词，代表着交通的未来。