21.在A/B测试中，不是有了数据提升的试验才是成功的，往往你从每个试验中都能获得经验和指引。这些经验和指引会帮助你建立自己的“最佳实践策略手册”。

　　22.A/B测试在网站和 App 产品中的应用场景，包括页面 UI 、 UE 、营销文案、新功能和算法的优化。

　　23.A/B测试在市场营销中的应用场景，包括搜索引擎、官网设计、广告着陆页、广告创意、促销方案、邮件营销、内容营销和社交媒体的优化。

　　24.A/B测试在运营中的应用场景，包括活动、补贴、内容、传播、 PR 和分享的优化。

　　25.A/B测试在电商网站的应用场景，包括用户活跃量、价格策略、促销活动、复购、 GMV 以及 LTV 的提升和优化。

　　26.总会有人说有些版本在测试之前我就知道哪个会胜出，这点我同意。但是即使我们知道了就不用测试了吗？当然不是，因为我们不可能总是知道哪个版本会胜出，具体会胜出多少个百分比。所以通过A/B测试得到的深入的细致的认识是取之不尽的。

　　27.A/B测试可以把潜在的最能带来转化提升和销售增长的交互效果分离出来，从而避免将时间精力和流量浪费在无关紧要的内容和环节上。

　　28.世界上没有一劳永逸的或者其他轻松的方法能够让网站， App 或者营销策略始终保持成功，只有通过A/B测试，科学进行试验验证你的新想法新创意才能走的更高更远。

　　29.在A/B测试中，一个试验可以测试 n 个想法，也就是说只需要一轮试验，你就能排除 n 个不合理的假设，瞧这效率有多高！

　　30.通过A/B测试，一方面你会更加了解你的目标用户的行为和喜好，另一方面它可以帮助你从潜在用户的视角来经营你的网站或者 App ，从而降低你对潜在用户的认知障碍。

　　31.你通过A/B测试发现的问题可能会影响企业的营销策略，运营管理决策，甚至发现新的创收点。

　　32.当你发现由于的你的职位低，你很难改变上司的想法，你可以通过A/B测试遵照他的意见进行试验，然后将试验的结果分享给他。

　　33.使用A/B测试并通过测试获取的有价值的提升可以让你在工作中崭露头角。你的下一个提议对领导或高层来说会更有说服力。

　　34.通过A/B测试，培养你的员工和你的企业有一个关于数据驱动和科学营销的企业文化和理念。

　　35.A/B测试的价值在于它是基于数据的可量化的，直播，科学的提升转化率的实践，在一个科学化经营的组织中，数据价值是高于个人的，经过反复的试验实践和不断的优化创新并时刻保持对市场的洞悉的组织才能历久弥新。这也是A/B测试最本质的精神。

　　其实使用A/B测试的理由还有很多，再列出35条也是很 easy 的，但是真正说服你使用的就是其中的一两条而已。正如我爱你的理由有千万个，但是真正打动你的只要一个理由便足矣。

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