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　　关于作者：Carrie Chen，现在是吆喝科技 CSM （客户成功）团队的一名成员，在之前的广告行业从业经历里，曾服务过多家500强企业。在现在的团队里，她想用自己的经验和吆喝科技的A/B测试产品，帮更多的公司实现增长突破。关于为什么使用A/B测试，她有话说。

　　To be or not to be，that's a question.

　　《大话西游》有这么一段，白晶晶要杀至尊宝，至尊宝求放过。

　　白晶晶：“放过你？你给我一个不杀你的理由！”

　　至尊宝：“正在想……你给我个杀我的理由先！”

　　每次看到这儿都会笑，关键时刻，至尊宝真是好机智！

　　人都是这样，杀或不杀，做与不做都需要一个理由，正如很多客户问我，我们为什么要用A/B测试。

　　这个问题的回答有很多，我把它们整理出来，当你在上司或领导面前要说服他使用A/B测试的时候可以参考下面的回答，如果这个时候你手里还握着一份测试数据的话，我相信你的说服会更能打动他。

　　资深A/B测试客户成功经理告诉你：使用A/B测试的35条理由

　　Part 1

　　1.结合了大数据的思路和企业寻求业务增长的基本需求，无论多复杂的问题，都可以通过A/B测试来探寻解决的方案。

　　2.事实上不同行业不同类型的企业都可以通过A/B测试来提升他们的转化率和营收！

　　3.A/B测试的理论和实操都非常容易理解和上手，无论是老人还是新人都可以通过测试发现和改善问题。

　　4. Google 用A/B测试来调整和测试它的算法和网站的设计； Amazon 通过A/B测试来不断完善网站，优化用户体验，从而提升 ROI ； Facebook 通过测试上线新功能、新版本，优化广告营收；奥巴马更是通过巧妙的运用A/B测试在总统大选中胜出！

　　5.A/B测试--不仅仅是基于主观意见的用户测试，更是基于统计性显著的、科学的、可控的测试！没有可控的，在统计意义上行之有效的测试，就没有所谓的转化率优化。

　　6.公司里每个人的想法不同，到底哪个是正确意见？使用A/B测试来测试一下，用数据和科学的方法来进行决策。

　　7.在使用A/B测试前，你无法想象到你的 App 产品和网站到底有多烂！他们的提升空间是令人惊讶的。

　　8.绝大部分的网站、 App 的体验都还不够完善，没有发挥出他们被期待的潜能，如何弥补这个差距，可以用A/B测试来进行持续不断的改进和优化。

　　9.流量越来越贵，而优质的渠道和营销的成本是有限的，在有限的资源中如何获取 ROI 最大，往往需要A/B测试来帮助你实现。

　　10.通过A/B测试冲破以“视觉美观”为导向的设计理念的局限，而是以销售的提升和良好的用户体验为导向进行设计。

　　11.如果你对你的网站或者 App 感到十分不满，但又担心改头换面的重新设计会带来风险，那么使用A/B测试通过转化率优化的方式来重新设计，最终在得到一个全新的网站的同时也会带来转化率的提升。

　　12.问卷调查，用户访谈只能揭示最严重的产品可用性和网站体验的感受，但是不会告诉你如何设计最优的布局和内容才能使转化率达到最大，然而A/B测试基于数据统计和分析可以做到！

　　13.用户总是“口是心非”，许多时候说的与做的是不一致的，A/B测试让你更加关注用户的实际行为而不是无关本质的谈论。

　　14.A/B测试可以帮助我们判定从问卷调研，用户访谈，数据统计分析工具，点击热力图中得到的假设是正确的还是错误的。

　　15.问卷调查，用户访谈，点击热力图只能发现问题帮助我们建立假设，而A/B测试才是真正通过持续不断优化寻找到最优方案的工具。

　　16.A/B测试不局限于只有两个版本，可以是两个以上的 A/B/……/n 测试。

　　17.A/B测试可以是只针对单一元素的改变的测试，也可是多变量测试。单变量测试完成速度快，更易得出结论；多变量测试可以提升获取经验和挖掘契机的能力。

　　18.测试结束之后，结合你的优化目标，通过多维度的数据分析，你可以更加合理科学的对假设做出判定。

　　Part 2

　　19.A/B测试可以通过受众定向，对比完全不同的用户信息和反馈，从而获取更具战略性的市场洞察和用户细分。

　　20.在A/B测试中获取到的任何有用的信息都可以应用到线上或线下的营销活动中或者网站、 App 页面设计中。