【倒计时 8 天，点击“阅读原文”抢票！】? 业界领袖回溯60年AI历史，全球对话人工智能未来挑战，权威发布2016世界人工智能名人堂及中国人工智能产业发展报告；? 国际大咖“视频”远程参会， Bengio 和李飞飞联袂寄语中国人工智能；? 探秘讯飞超脑及华为诺亚方舟实验室，最强CTO与7大研究院院长交锋；? 滴滴 CTO与百度首席架构师坐镇智能驾驶论坛，新智元三大圆桌阵容史无前例；? 中国“大狗”与"X-Dog"震撼亮相，龙泉寺机器僧“贤二”卖萌。

　　【新智元导读】Sebastian Thrun是斯坦福大学终身教授，人工智能领域专家，2007年加入谷歌，领导了谷歌街景的研究，后来创建了Google X 实验室，领导谷歌无人车项目，开发了第一辆谷歌无人车。2011年 Thrun 创建了Udacity，开启了MOOC的风潮。Udacity的目标是给各个年龄段的人提供高等教育机会。

　　计算机和机器人把我们从重复性劳动中解放出来，让我们得以专注于生活和工作中有趣的部分。在科技时代，这比农业社会犁的发明和使用更重要。Sebastian Thrun，这位数字世界的先驱者如是说。

　　从人工智能反思人类的本质

　　记者：Thrun先生，让我们从一个简单的问题开始。我们何以为人？

　　Thrun：当然，我想你是在说反话，但其实答案非常简单。人类是世界的中心。创造力和价值体系使我们成为人类。对所有人类来说，我们的人类伙伴是我们生命中最重要的元素。

　　记者：当我们思考数字技术，例如人工智能时，我们是否也在思考人类的本质？

　　Thrun：正是。每一项新技术的出现，都伴随着我们对人类状态、人的存在以及对人类自身的理解的重新审视。这总是围绕着一个中心：赋予人类超人的力量。150年前我们可没法让分别在美国和瑞士的人聊天，因为人类的声音没那么响亮。我们也没法靠游泳跨越大西洋，因为人的身体条件不允许。但是今天，我们可以用互联网聊天，从洛杉矶飞到苏黎世只需要12小时。

　　记者：“人工智能”这个名词提出于1956年，距今整整60年。自那时起这个新学科提出了无数伟大构想，但除了在一些好莱坞电影中，这些构想从来没有实现过。现在情况有不同吗？

　　Thrun：是的，肯定是不同的。过去我们试图穷尽各种可能的情况编程，教给机器规则。这当然是不可能的。现在，我们采取不同的方法。我们让计算机自己学习。我们不再根据现成的规则给计算机编程，而是给它样本。举个例子，你展示给计算机一亿个网站，它会自己从中提取出好的网页设计的规则。

　　记者：那是很大的区别吗？

　　Thrun：是的，那是一种完全不同的方法。试想一下，假如你必须向你的孩子解释世界上的所有规则，你得花很长很长的时间。能自我学习的计算机就像能自我学习的人类一样，进展会更快。这就是区别。自我学习系统有很多，例如IBM的Watson，它能自学美国流行的电视智力竞赛节目Jeopardy，并且击败了最厉害的选手。Watson，Google的AlphaGo以及其他类似程序，开奖，能从超大型数据集中得出自己的结论。例如，它们“看”1亿张MRI图像所需时间不到1秒，同时在非常大型的样本组中比较你的交叉韧带。人类做不到这些。

　　记者：人类与机器之间的交互将如何发展？

　　Thrun：我们才刚刚起步。对比人类过去的成就，农业是个很好的例子。犁、联合收割机和拖拉机的发明让人类更强大了。可以说，这是人类的精神与机器的物理强大相结合的结果。后来的汽车和飞机也是如此。今天，我们到了一个转折点，机器不再仅仅补充人类缺乏的肌肉力量或机械动力，它们可以代替人类进行几乎所有重复性活动。试想一下自动驾驶汽车。

　　记者：您能不能再举一个让您印象深刻的例子？

　　Thrun：再举个例子，技术让医学诊断有了很大进步。人工智能系统已经能比医生更准确地发现某些特定的皮肤病。合成生物学已经能用于人造细胞，也非常有意思。我相信我们能掌控大多数癌症和循环系统疾病，不久的将来能将人类的预期寿命增加一倍。这还只是世界历史的开端。有趣的东西百分之九十九都还没发明出来。未来我们将能够专注于创造性工作，专注于创造真正有趣的东西。

　　Linux 驱动开发工程师

　　记者：很多人担心机器人威胁到他们的工作。是真的吗？