我们相信联网车机的市场很快会起来。其实很有意思，可能两三年前大家都觉得车机不行了，但随着自动驾驶被炒起来，车机的地图导航已经开始升温了。

　　雷锋网：谈到市场上热闹的自动驾驶和无人驾驶，高德做了哪些工作？

　　田密：我们觉得无人驾驶现在处于一个野蛮的阶段，每家的理念都不一样，标准更加无法统一。对于高德来说，我们不做无人驾驶，只是做无人驾驶所需要的高精数据。我们已经拿下了高精度地图的商业订单。订单来自一家特别大的厂商，暂时还不能透露名字。不知道你见过我们的采集车没有，它的造价非常贵，每一辆要将近1000万人民币。贵就贵在里面上百万的雷达和其他高精度的摄像头、传感器。

　　现在无人驾驶炒这么热，但我们知道这个事情一定不是短期的行为，而且无论你怎么做，一定绕不开地图数据。所以高德现在的策略很明确，我就老老实实做高精地图数据，你们将来都要用我的地图数据，就这么简单。

　　雷锋网：另一个业内谈论最多的话题是人工智能和大数据。我们注意到阿里系的公司，包括高德提到大数据挺多的。这可能是个比较大的问题。对你们来说，这两项技术是如何改进地图生产的过程，以及提升地图体验的？

　　田密：我们先明确一个基本概念，地图是物理世界的映射。在技术实力上，大家比拼的是谁能更快反应物理世界的变化。对于高德来说，以前是每三个月更新一次数据，现在是每天，甚至一些数据是每时每刻都在更新。之所以能做到这一点，是因为现在超过一半的数据，来自用户行为UGC数据和我们对大数据的挖掘。而传统采集车拿回来的照片，也通过基于神经网络的图像识别技术，把文字和道路上的标识线自动提取出来，绝大部分不再需要人工干预，所以整体速度得到大幅提升。

　　关于被动的UGC和大数据挖掘，这里可以提供一个例子。其实最早我们拿到淘宝的运单数据也不知道应该怎么用，经过大半年的研究才发现，可以用来验证有没有新增 POI 数据或者 POI 数据是否应该更新了。用户就是下单买了一个东西，然后东西送到家了，他没有在高德上做任何事情，但我们其实知道了你这个地点还活着。假设这个点是一家公司的话，每天有很多包裹会寄过来，当我们发现这家公司的包裹开始寄到另一个地点，可能就需要看看这个公司是不是搬家了……

　　雷锋网：原来电商运单数据是这么用的。你们目前的情况，是需要更多数据，还是说需要先搞定现有的数据怎么用好？

　　田密：这两方面是同时进行的。我们既需要更多来源的数据，对POI数据做交叉验证，也需要研究怎么把高德现有的数据和阿里体系内公司的数据用好。

　　雷锋网：你们是怎么评估这些大数据和新技术带来的效果的，怎么看是不是提升了生产效率或用户体验？

　　田密：效果评估我们有很多方法，大致可以分为三种。第一种是我们自己做抽检，就是拿我们的地图跟物理世界去比，看有多少是契合的，有没有漏掉什么POI的点；第二种是跟竞品做比较，竞品有我们没有的，我们是负分，我们有他没有，他是负分，这样来打分比较；第三种是靠挖掘用户的行为，比如他是一路导航下去，还是总偏航，总偏航的话肯定是不好的，我们可以看偏航率。其实最终极的评估，就是看用户量有没有增长，用户DAU（日活）有没有增长。

　　雷锋网：提到用户量，我们看到一些市场研究公司的报告，将苹果地图的数据记到高德地图上。你们跟苹果之间是怎么样的合作模式？

　　田密：在中国的地图，苹果使用了高德的数据，它负责开发交互和UI层的东西。其实苹果地图和高德地图在体验上的差别，还体现在定位服务上。iPhone 上的定位服务是苹果自己做的，所有其他软件都只能调用苹果的定位。Android 版的高德地图，使用了我们自己的定位服务，所以我们也更喜欢 Android 手机的数据。

　　雷锋网：这是 iPhone 和 Android 的区别，不同的 Android 手机之间地图体验的差距明显吗？

　　田密：会越来越明显。因为除了GPS、Wi-Fi 和基站数据用来定位之外，手机上的很多传感器，比如陀螺仪、气压计都被用在定位服务上，我们称之为多传感器融合定位。一般来说，高端手机可利用的传感器数据更多，精准度也更高一些，低端手机就要差很多。我们跟华为的P9、Mate8还有芯片层面的合作，体验会更好。