许多智能织物仍然在第一代生产过程中，在大批量使用前仍需要技术的进一步发展。缺乏标准、质量可用性不足、电子元件较小和可靠性的问题以及更高的成本，都是智能织物快速采用的主要挑战。一些智能织物产品需要非常复杂的过程，织成织物的传感器，这将导致更高的制造成本和更多的生产时间。其他影响智能织物的因素包括提供高质量、清洁的织物，并且不影响电子元件、发电效率、隐私问题和营销预算提高用户感知。与其他健身服装相比，智能服装的成本（织物）高、低寿命（在智能织物传感器上最多50个洗涤周期），这阻止了其在早期采用者的基础上进一步发展。

在接下来的两年（2017年晚些时候或2018年），灵活的传感器、电池和半导体的迅速发展预计都会被织入织物，而不影响舒适度，给用户带来更大范围的应用。汽车制造、医疗、军事、急救服务、健身服装、采矿、工程和其他制造业的服务提供商将得益于大多数的智能织物创新技术。

　　?人脸识别

人脸识别是一种生物识别模式，可以通过比较来自与以前创建的图像进行识别验证一个人的身份，并绑定到该人的身份（或来自于一个受信任的图像）。该图像可以是二维或三维，并可以被可见光或红外光捕获。

人脸识别技术在移动支付、可穿戴电子产品、游戏和汽车应用等领域获得了新的关注。人脸识别技术可以消除“spoofig”，这是指图片，而不是人脸的虚假认证。美国运通卡和万事达卡宣布了所使用的人脸识别解决方案的原型，开发了移动应用程序使客户能够访问他们的帐户。银行如荷兰银行从2015年底开始试验计划，并计划在2016下半年进行全国范围内的投放。阿里巴巴的支付宝正在开发一个应用程序，让用户支付可以使用人脸识别技术。几家银行使用了FacePhi人脸识别技术。USAA利用人脸识别与语音开发Daon IdentityX，Wells Fargo使用由语音中心支持的人脸识别技术。

　　4、复苏期

　　?虚拟世界

虚拟世界是一个在线的、网络化的虚拟环境中，参与者沉浸在一个三维的虚拟空间，并与其他参与者和环境通过头像进行交流（在虚拟空间中的自己的表示）。（不讨论纳入视频游戏的广泛的虚拟世界。）

虚拟世界正远离低谷，步入成熟，因为他们正缓慢地爬上斜坡，在有限的范围内使用。该技术成熟曲线驱使以客户为目标和以社交为目的的虚拟世界，比如第二生命，当然，现在它已经消失了。增长曾一度停滞，但由于如今的HMD技术和虚拟现实技术的发展，它也将加快步伐。线上社交空间的使用下降，社交网络和视频产品提供了一个非侵入性的界面，但那曾经改变过HMD，变成一个更受商业接受的设备。

虚拟世界被限制在沉浸式环境中，比如设备操作或安全训练。人机界面技术的提高如HMDs，三星的Gear VR，和手势技术，如英特尔的Real Sense会比侵入性的2D/3D用户界面更具直观控制性。

　　?环境显示

环境显示在办公场所、公共环境和家中的设备和信息应用中被使用。为了准确定位人类大脑的“前注意”部位而设计，该显示器让用户在没有背景环境的影响下而使用。

一个环境显示器只有在用户需要的时候才做出提醒。其意图是专注于眼前项目，把信息放在屏幕上，让用户知道每一个微妙的变化。首要任务是创建一个图形交互式的用户界面，并响应用户的需求。它必须根据应用环境做出即时有效的响应。用环境来做显示器有多种方法，现在的显示器是意识应用的一种。

环境显示器是自然的，低调的，但是基础理论扎实，由多种行为社会学研究支持的应用。该技术会沿着技术成熟度曲线缓慢移动，它在中期至长期的时候才会被广泛接受。目前该技术被简单应用到可穿戴计算机（如智能手表，健身追踪器和智能首饰）的应用中。

　　?大型表面计算机

大型表面计算机是有大屏幕（40英寸或更大）的可以通过触摸或手势来直接互动的显示设备。他们可以水平或垂直（壁挂式或独立式）放置。他们融合了多点触控的元素，会识别多个用户，允许联合使用。可以通过触摸或写意3D与大型表面计算机进行互动。3D的相互作用，深度意识相机使用，让用户在空间移动，而不会接触到计算机的表面。