多数原型和商业化的可穿戴产品正在开发利用肌肉传感和骨传导进行手势控制。应用程序中也有新的用户界面如游戏、虚拟现实和音乐创作。Thalmic实验室通过感知前臂肌肉的电流信号来发挥作用。这些信号作为输入信号，能通过软件读取让用户控制不同的计算设备。Myo袖标同样被用作另一个可穿戴设备中，由于身体就是放大的乐器，XTH传感器能捕捉肌肉的收缩，心跳的声音和血的流动，产生声音和影像。此外，骨传导技术同样运用在临床听诊设备中。一种新的商业耳机旨在让消费者用头颅和骨骼将声音传至内耳，从而使用户在听音乐的同时也能听到周围的声音，让耳朵不受阻碍（比如AfterShokz, SainSonic 和 Panasonic的耳机）。

　　2、期望膨胀期

　　?智能应用程序

一个智能应用程序的四个阶段：

1、与我同步：应用程序，内容和信息提供跨设备和共享内容。

2、看到我——不断收集有关用户和他们的设备的数据，以获得对用户的上下文的理解。

3、了解我——数据是用来了解用户的需求，并主动提供基于模式识别和其他机器学习方法的产品和服务。

4、成为我——这涉及到开发以用户为代表的智能应用程序和服务。

智能应用程序正变得越来越受营销人员和客户体验负责人的欢迎，并且它从去年开始就迅速转变，逐步走向成熟。IT领导者通过从移动应用程序和可穿戴设备移动应用程序摄入更多的数据来分析、收集和同步用户的信息，他们的去向和他们的社交网络步入第三阶段。越来越多的供应商也在积极寻找将个性化的客户体验推向一个预测性的体验，因此正在走向应用战略的第四阶段。此外，在未来的两到五年，物联网和互联网大数据将满足分析需求，获得更多的数据，使系统更聪明。

世界上最大的200家公司将利用大数据和完整的分析工具包，以完善他们的服务，并预计在2018年提升他们的客户体验。因此，在未来的两到五年内，我们预计会有越来越多的B2C和B2B的消费企业拥抱智能应用程序。这反过来会影响跨越IT的整个电子生态系统。

　　?情感检测/识别

情感检测或情感智能调节人类通过表情、手势、姿势、语调、词汇、呼吸和皮肤生理学（温度和湿冷）反映出来的人类社交表现。了解一个人在交流什么，这包括个人调制方案的解读。这就需要社会和文化习俗的知识和信息，以及对这个人的熟悉。只有当系统能够将所有因素都考虑进去时，情感识别才会达到最优状态。

随着机构试图了解多方面的客户体验，客户的情绪状态将成为一个重要的考虑因素。情感识别软件给数字世界带来了情感上的智慧，不仅改变了人类与技术的交互作用，而且还改变了人类相互交流的方式。从本质上说，有三个维度的识别：面部/身体识别、语音分析和文本分析。

研究表明，目前市场上的系统能在人脸识别上做到99%的精确度。基于鼠标和键盘的电子通讯的视频/图像分析和字迹辨识工具同样能到达这个精度。最终，将有可能通过身体行为确定情绪状态，身体行为是手势界面的一部分，尽管这些技术目前主要与游戏产业相关。

情感识别的案例基本上发生在联络中心，主要通过识别愤怒或者有暴力倾向的客户来提醒主管。在一次音频记录中，能够通过说话的内容和方式来分析情感状态，其中包括音调、语调、频率和音量的变化。当然这不是确定情绪的必要条件，手写的通讯如邮件、聊天记录的分析同样能识别情感。

真相验证目前在呼叫中心使用，用作欺诈检测和震慑，比如在保险索赔方面。但是，这被认为是低级别的优先级，如果能被广泛使用到管理上来就最好了。声音情感同样能用来引导消费者至更合适的代理服务，以他们现有的状态和声音线索来显示个人特征。在零售市场中，可以努力识别的情绪包括期望、信任、价值、参与、熟悉、厌恶、愤怒、恐惧、注意、欲望和欲望。

　　?数字体验平台（DXPs）