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其中算法为产业链核心环节，同时也是技术壁垒最高的环节。从目前国内设计脸部识别的公司看，主要还是提供摄像头算法等，硬件的价值可能被忽视。 脸部识别的组件部分主要涉及：软件部分为数据库、算法；硬件部分为摄像头模块、集成设备、传感器、芯片、IC、硬件接口电路、液晶显示屏、存储器等；以及，整 合软硬件厂商的系统服务商。
总体来看，通过传感器和运算器采集并识别生物信息是未来多种硬件终端环境中人机交互的大趋势。 其自身的一大特点是指纹、虹膜甚至人脸、声纹等等生物信息具备唯一性，可以成为我们天然的ID，在密保性要求高的金融领域将会有更大的市场。 其底层所依赖的技术储备是，计算机对于声音、图像等等多媒体信息具备更强的处理与识别能力，尤其基于人工智能技术，可以在海量信息中高效地检索信息、智能地识别信息。 如果说下一代终端都将配备人脸识别模块，这将是多么大的一块市场。而联系到指纹的发展速度，这一天来得可能比你想象的还要快。 本文为智东西整理呈现，文中所有数据结论版权归原作者所有。 下载提醒： 1.如果想收藏本文的报告全文，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“生物识别”下载。 2.如果想了解《智能内参》近期出品的“智能行业创业公司百大系列”，立马关注智东西（公众号：zhidxcom）。 3.想获得智能内参全部80期报告全文，请加微信zhidx_com向小编索取。 智能内参 权威数据·专业解读 读懂智能行业必看的报告 在智东西回复“智能内参”查看全部报告 ＊＊＊＊＊＊ 智东西－智能行业新锐媒体，只报道VR/AR；AI/机器人/无人机；智能汽车/智能出行；智能家具/物联网；智能穿戴/智能医疗这5个领域的事。 关注智东西公众号（zhidxcom），即时了解五大前沿科技行业最新消息。
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