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智东西（公众号：zhidxcom）编 | 小智 前不久刚刚在国内发布的三星Galaxy Note 7主打虹膜识别功能，指纹识别也几乎成了智能手机的标配。众多种类的生物识别技术被用于智能设备当中，其中语音语义识别、图像识别更是涵盖了人工智能技术在其中。这些技术成为人机交互的新趋势，是未来各类终端都需要做好的底层技术。 本期的智能内参，我们推荐来自安信证券的生物识别技术报告，想收藏这份报告，可以在智东西（公众号：zhidxcom）回复关键词“生物识别”下载。 飞速成长的市场 根据前瞻产业研究院统计，2007年至 2013 年六年期间，生物识别技术的全球市场规模年均增速为 21.7%。 2015 年生物识别技术全球市场规模将达到 130亿美元，2020年将达到250亿美元，5 年内年均增速约14%。
自2015 年到2020年，各细分行业市场规模增幅分别为：指纹 (73.3%) 、语音 (100%) 、人脸 (166.6%) 、虹膜 (100%) 、其他 (140%) 。众多生物识别技术中人脸识别在增幅上居于首位，预计到 2020 年人脸识别技术市场规模将上升至 24 亿美元。我们预计在智能终端渗透脸部识别的情况下，市场规模可能大超预期。
五大生物识别分类 五大生物识别各有特点，但是从市场占有率看，指纹识别之后最可能脱颖而出的预计是脸部识别。终端消费电子厂商采用脸部识别技术的速度，可能在两年内接近现阶段指纹识别的市场占比。特别是支付宝、券商、银行为主的金融服务机构已经在去年开始大量采用脸部识别开户、转账、付款等，以招商银行为例，脸部识别能够实现手机端超过 50万的转账，可见对于其安全性的认同。
1. 指纹识别是目前应用最为广泛的生物识别技术，技术成熟且成本低廉，广泛应用于考勤、门禁等身份识别。但容易复制，且指纹磨损后影响识别精度。 2. 虹膜识别利用人眼图像中虹膜区域的特征（环状物、皱纹、斑点、冠状物）形成特征模板，通过比较特征参数完成识别。该方法识别精度高、不易仿造但相关设备价格昂贵。 3. 语音识别通过分析语音的惟一特性进行身份验证，其设备距离范围大、安装简易，但识别准确度低，可能被录音欺骗，且易受背景噪声、身体状况、情绪等因素影响。 4. 签名识别是基于行为特征的生物识别技术，通过分析笔迹、 压力、 书写速度进行身份验证。但签名可仿造性高，且签名工具、情绪等均可对签名识别造成干扰。 5. 脸部识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，人类也通过观察比较人脸、声音等信息对其他个体进行区分和确认。因此，指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，利用可见光即可获取人脸图像信息，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中身份信息即有可能被仿造。
巨头布局 刷脸将成常态？ 从苹果、三星、华为、Facebook、谷歌、华为的多项专利可以发现，各大终端巨头纷纷布局脸部识别技术。 1、苹果最早于 2010 年开始涉及脸部识别领域，特别是近期收购人工智能和机器学习的脸部扫描企业。在 2010 年 9月收购瑞典算法公司 Polar Rose，在2013 年收购Prime Sense，atv，自2015 年 9 月及 11 月收购机器学习与图像识别公司Perceptio，atv，以及动作捕捉公司 Faceshift之后，苹果公司于 2016年 1 月、8 月又分别收购Emotient、Turi 两家公司。Emotient为脸部识别系统公司，Turi 为机器学习公司。 在2015年获得脸部识别解锁设备的专利，特意保护红外传感器的使用，符合脸部识别的需求。
苹果在 15 年获得脸部识别解锁设备的专利，根据近期产业链的发展，我们预计将大概率投入使用。专利显示设备通过探测用户面部以解锁或保持解锁状态，该设备可为内置摄像头的智能设备。该设备将包括多个传感器，如探测设备动作的动作传感器11 （也叫惯性传感器），动作传感器包括位置、角度、移动传感器，例如加速剂、陀螺仪、光感传感器、红外传感器、近距离传感器、电容式接近传感器、声音传感器、声纳传感器、雷达传感器、图像传感器、视频传感器、GPS 探测器、一个反相探测器、一个射频或声学多普勒探测器、一个指南针、一个磁力计或其他类似传感器。处理器 18 接收传感信号并控制单个或多个进程。我们注意到专利中特意保护红外传感器的使用，符合脸部识别的需求。
2、三星公司于 2010年12 月 29 日申请脸部识别设备、算法及机器可读媒体专利；于2004年6月19日申请图像识别特征提取的设备及算法专利； 3、华为公司申请至少 10项脸部识别相关专利，如，确定人脸图像中人脸的身份标识的方法、装置和终端； (责任编辑：本港台直播) |
