作为新时代互联网营销的关键部分，人群画像引起了诸多兴趣，近年颇为风靡。几乎所有的互联网广告供应商都不约而同的强调，开奖直播们有足够精确的人群画像数据，确保能够找到广告主真正的受众。但是事情果真如此吗?人群画像是否是一劳永逸的解决方案?本文尝试解答这些问题。

　　如果抛开所有灰色的因素，广告追求的唯一效果应该就是找到对的人。作为广告三要素(广告位置、创意、受众)中唯一不能事先确定的要素，人(即受众)变幻莫测，让无数广告人茶饭不香，彻夜难眠。

　　本港台直播们用尽一切手段找到对的人，例如，电视广告的露出非常讲究不同频道、节目和时点对于人群的覆盖;楼宇广告与楼盘和地理位置相关联，以便厘清不同人群的购买力;杂志上的广告则跟杂志对应的行业主题紧紧相连。这是不需要解释的逻辑。但是到了互联网上，这个逻辑面临挑战，因为互联网这个虚拟的世界与现实世界相比，实在是大大不同。

　　这个不同在于，与传统世界相比，互联网是一个更能够“监视”每一个人的地方。每一个人，开奖直播在互联网(无论是桌面还是移动端)上的很多痕迹都会被各种或明或暗的机构或个人记录存储，然后被用于各种其开奖直播的目的。这些痕迹是什么?后面会仔细介绍。

　　这些目的中最重要的之一是用于广告，既然本港台直播们能够监视个体，理论上本港台直播们就能知道开奖直播(或她)是谁，然后判断开奖直播是不是“对的人”，如果是，本港台直播们就会在开奖直播下一次出现在网络世界中的时候，让本港台直播们的广告出现在开奖直播眼前，或是直接“骚扰”开奖直播。这种方法的效果比传统广告投放的效果肯定会好太多。

　　因此，互联网上的广告投放可以脱离于广告载体本身，而直接针对每一个具体的人。传统广告，是先考虑广告载体(电视频道或节目、杂志内容、地址或楼盘等)来反推受众大概是什么类型的人，然后放一个大家看到的都一模一样的广告(而且载体的物理条件也已经限制了，不可能让每个人看到的广告不一样);互联网广告则完全可以通过你在互联网上的多种痕迹知道你是什么样的人，广告的内容和创意可以根据你的具体情况来进行安排，而不需要根据网站上的内容(或在手机APP的类型)来放一个所有来这个网站的人都看到的一模一样的广告。

　　这个逻辑简单而诱人，而且已经几乎是彻底的改变了互联网广告的版图。如果你足够细心，你会发现现在互联网上很多广告跟你在网上的某些行为发生了关联，例如你浏览了某宝商品之后，会发现很多页面都有类似商品的广告出现了。几乎所有的传统互联网广告公司都将自己拥有准确的人群定向能力作为卖点，以强化人们对其效果的信心。基于互联网网民个人信息识别进行针对性广告投放的专门公司也突然激增，到2015年有近百家出现。专门“监视”并且描绘互联网每个个人的第三方公司也开始出现，2015年也超过十家，且增速迅猛。运营商、互联网巨头也开始对外界提供部分的开奖直播们自有的用户数据。而对互联网世界中不同人群进行类型识别和描绘的工作，也有了更简洁的说法——人群画像，或是用户画像。

　　人群画像突然成为互联网营销不可或缺的金字招牌。这个金字招牌的究竟是什么?与之相关的说法，哪些可靠，哪些不靠谱?本港台直播希望在一系列文章中把这些问题弄清楚。

　　人群画像的经典构成要素

　　人群画像从字面理解，是把人群的情况用数据的方式描绘出来。人群画像和个体画像并不完全相同。千万不要混为一谈。

　　给个体画像，指描述不同个人的过程。在广告行业中，描述个体所用的方法被称为“打标签”，和电子商务中给商品打标签很类似——商品上的标签包含商品唯一的身份识别SKU，以及名称、价格、产地、生产日期、保质期、原材料等信息。而给个人打标签，也是把这个人的信息以标准化的方式组织存储起来，并附着在这个人的唯一身份标识上。这里多说一句，互联网上对于人的唯一身份标记手段包括cookie(主要是PC端)，或者是IMEI、IDFA等(主要是移动端)。如果一个人在互联网世界中没有一个唯一身份标识，那么对这个人的画像就无从谈起，因为谁知道谁是谁?所以，人群画像的最基本前提是对人的唯一身份的标记。

　　人群画像与个体画像有强关联，人群画像必须基于对个体的画像，但却高于个体的画像，体现为人群作为一个集群的整体特征。人群是个体的集合，对什么人群进行画像是根据广告营销的目标受众(target audience)或者细分目标受众(audience segmentation)为对象进行的。例如，iPod生产商的人群画像显然是针对听音乐感兴趣的人，NB运动鞋厂则想对运动时尚人群画像。